Форма робота растет

Спортивные соревнования роботов известны и проводятся уже много лет. В прошлом это были нишевые, образовательные и исследовательские игры политехнических команд. Сегодня о них часто сообщают крупнейшие СМИ. Дроны участвуют в гонках не менее захватывающих, чем Формула-1, а искусственный интеллект начинает побеждать в киберспорте.

Человек не исчезает из дисциплин, которыми мы традиционно были увлечены. Нельзя сказать, что, как в случае с некоторыми соревнованиями, спортсменам сегодня полностью угрожают машины — может быть, помимо шахмат, игры в го или других интеллектуальных дисциплин, в которых компьютеры и нейронные сети уже победили величайших мастеров и поставил под сомнение ведущую роль homo sapiens. Спорт с участием роботов, однако, представляет собой, по сути, отдельный поток соревнований, иногда имитирующий известные нам дисциплины, а иногда фокусирующийся на совершенно оригинальных боях, в которых машины могут показать свои специфические сильные стороны и конкурировать с человеческими видами спорта за внимание и интерес публики. Как выяснилось в последнее время, они начинают становиться все лучше и лучше.

Лига дронов

Пример может быть чрезвычайно захватывающим гонки на летающих дронах (1). Это довольно новый вид спорта. Ему не больше пяти лет. В последнее время он стал профессионализироваться, что, конечно же, не всем закрывает путь к веселью и адреналину.

Корни этой дисциплины можно найти в Австралии, где в 2014 г. Роторкросс. Пилоты дистанционно управляли гоночными квадрокоптерами, надевая очки, подключенные к камерам на дронах. В следующем году в Калифорнии прошла первая международная гонка беспилотных летательных аппаратов. Сто пилотов соревновались в трех соревнованиях – индивидуальных гонках, групповых гонках и перфомансах, т.е. акробатических выступлениях на сложных маршрутах. Австралиец стал победителем во всех трех категориях Чад Новак.

Темпы развития этого вида спорта впечатляют. В марте 2016 года в Дубае состоялись соревнования World Drone Prix. Главный приз составил 250 тысяч. долларов, или более миллиона злотых. Весь призовой фонд превысил 1 миллион долларов, а самый крупный приз выиграл XNUMX-летний мальчик из Великобритании. В настоящее время крупнейшей организацией, занимающейся гонками дронов, является Международная ассоциация гонок дронов, расположенная в Лос-Анджелесе. В этом году IDRA проведет первый в мире чемпионат мира по гонкам на этих машинах, т.е. Чемпионат мира по гонкам на дронах – Чемпионат мира по дронам.

Одна из самых известных лиг гонок на дронах — международная Drone Champions League (DCL), одним из спонсоров которой является Red Bull. В США, где потенциал для развития этой дисциплины наибольший, существует Drone Racing League (DRL), которая недавно получила большое вливание денег. Спортивное телевидение ESPN транслирует гонки летающих дронов с прошлого года.

На коврике и на склоне

Соревнование роботов на многочисленных соревнованиях, таких как знаменитый DARPA Robotics Challenge, проведенный несколько лет назад, носит отчасти спортивный характер, хотя в первую очередь научно-исследовательский. Он имеет аналогичный характер, известный из многих форм соревнование марсоходов, недавно разработанный в первую очередь для исследования Марса.

Эти «спортивные соревнования» сами по себе не являются спортом, потому что в конце концов каждый участник признает, что речь идет о построении лучшей структуры (см. «»), а не просто о трофее. Однако для настоящих спортсменов таких стычек мало. Они хотят больше адреналина. Примером может служить компания MegaBots из Бостона, которая впервые создала впечатляющего механического монстра под названием Отметить 2, а затем бросил вызов создателям японского мега-робота на колесах под названием Куратас, то есть компания Suidobashi Heavy Industries. Mark 2 — это шеститонный гусеничный монстр, вооруженный мощными покрасочными пушками и управляемый экипажем из двух человек. Японская разработка немного легче, весит 4,5 тонны, но также имеет вооружение и усовершенствованную систему наведения.

Так называемая дуэль. mechów в итоге оказался гораздо менее эмоциональным и динамичным, чем шумные анонсы. Конечно, не так, как известно в течение длительного времени борьба и другие боевые искусства роботы меньшего размера. Классические бои роботов в категории чрезвычайно зрелищны. мини-, микро- i наносумо. Именно на этих соревнованиях роботы встречаются друг с другом на ринге дохё. Все поле боя имеет диаметр от 28 до 144 см в зависимости от веса машин.

Гонки автономных электромобилей тоже увлекательны Роборас. Имея в виду новую роботизированную формулу, не обязательно электрическую, Yamaha создала мотоциклетный ботинок (2) — человекоподобный робот, способный управлять мотоциклом автономно, т.е. без посторонней помощи при вождении. Робот-мотоцикл был представлен несколько лет назад во время Токийского автосалона. Роботизированный гонщик управлял требовательной машиной Yamaha R1M. По информации от компании, система тестировалась на высоких скоростях, что предъявляло высокие требования к контролю движений.

Роботы тоже играют пинг поставить (3) или в футбол. Еще одно издание началось в июле 2019 года в Австралии. РобоКубок 2019, крупнейший в мире ежегодный футбольный турнир. Инициированное в 1997 году и проводимое циклично, соревнование призвано помочь в развитии робототехники и искусственного интеллекта до уровня, способного побеждать людей. Цель борьбы и развития футбольных приемов — построить к 2050 году машину, способную побеждать лучших игроков. Футбольные матчи в Международном конференц-центре Сиднея проводились в нескольких размерах. Машины делятся на три категории: взрослые, подростковые и детские.

3. Робот Omron играет в пинг-понгу

Роботы тоже смело вошли на товары. Поскольку лучшие спортсмены мира соревновались на зимних Олимпийских играх в Южной Корее, на горнолыжном курорте Welli Hilli в Хёнсоне состоялось соревнование. Вызов лыжного робота. Используемые в них Скиботы (4) стоять на своих двух ногах, сгибать колени и локти, пользоваться лыжами и палками так же, как лыжники. Благодаря машинному обучению датчики позволяют роботам обнаруживать шесты для слалома на маршруте.

Искусственный интеллект покорит киберспорт?

Заниматься дронами или роботами — это одно. Еще одно все более заметное явление — экспансия искусственного интеллекта, которая приносит не только такие результаты, как обыгрыш гроссмейстеров дальневосточной игры Го (5) системой AlphaGo, разработанной DeepMind, но и другие интересные последствия.

Как оказалось, только ИИ может изобретать новые игры и виды спорта. Дизайнерское агентство AKQA недавно предложило «Speedgate», который был назван первым видом спорта, правила которого разработаны искусственным интеллектом. Игра сочетает в себе черты многих известных полевых игр. Его участники — люди, которым якобы это очень нравится.

5. Геймплей AlphaGo с гроссмейстером в го

В последнее время мир заинтересовался искусственным интеллектом киберспорткоторый сам по себе является относительно новым творением. Гейм-мастера решили, что алгоритмы машинного обучения отлично подходят для «обучения» и шлифовки стратегий в электронных играх. Они используются для этого аналитические платформытаких как SenpAI, который может оценивать статистику игроков и предлагать лучшие стратегии для таких игр, как «League of Legends» и «Dota 2». Тренер ИИ советует членам команды, как атаковать и защищаться, и показывает, насколько альтернативные подходы могут увеличить (или уменьшить) шансы на победу.

Уже упомянутая компания DeepMind использовала машинное обучение найти лучшие способы работы со старыми компьютерными играми, такими как «Pong» для Atari. Как она призналась два года назад Райя Хадселл С DeepMind компьютерные игры являются отличным испытательным стендом для ИИ, потому что конкурентные результаты, достигаемые алгоритмами, носят объективный, а не субъективный характер. Дизайнеры могут видеть от уровня к уровню, какой прогресс их ИИ делает в науке.

Обучаясь таким образом, ИИ начинает побеждать чемпионов киберспорта. Система, разработанная компанией OpenAI, победила действующих чемпионов мира (людей) команду OG со счетом 2-0 в онлайн-игре «Дота 2» в апреле этого года. Он проигрывает до сих пор. Однако, как оказалось, он быстро учится, гораздо быстрее человека. В записи в блоге компании OpenAI сообщил, что программное обеспечение прошло соответствующее обучение в течение примерно десяти месяцев. 45 тысяч лет человеческая игра.

Будет ли электронный спорт, так блестяще развившийся в последние годы, теперь во власти алгоритмов? И будут ли люди по-прежнему интересоваться им, когда будут играть нелюди? Популярность различных разновидностей «автошахмат» или таких игр, как «Screeps», в которых роль человека в значительной степени сводится к роли программиста и конфигурации объектов, участвующих в игре, указывает на то, что мы склонны получать в восторге от конкуренции самих машин. Однако всегда должен казаться, что во главу угла должен стоять «человеческий фактор». И давайте придерживаться его.

Это Аэроспидер | Первая в мире гоночная лига премиум-класса eVTOL

Гонки на автономных летающих такси

Придуманная ИИ игра «Спидгейт»