Семантическая сеть — как она будет выглядеть на самом деле
Содержание
Интернет третьего поколения, иногда называемый Web 3.0 (1), существует с середины прошлого десятилетия. Однако только теперь его видение начинает становиться более точным. Представляется, что она может возникнуть в результате сочетания (или, говоря об обучении, конвергенции) трех приемов, которые постепенно все больше и больше развиваются.
При описании современного состояния сети Интернет эксперты, журналисты и представители ИТ-бизнеса часто упоминают такие вызовы и проблемы, как:
● централизация – данные о пользователях и их поведении собираются в мощных центральных базах данных, принадлежащих крупным игрокам;
● конфиденциальность и безопасность – вместе с растущей массой собираемых данных центры, в которых они хранятся, привлекают киберпреступников, в том числе в виде организованных групп;
● масштаб – с постоянно растущими объемами данных от миллиардов подключенных устройств будет увеличиваться нагрузка на существующую инфраструктуру. Нынешняя модель «сервер-клиент» хорошо работала при небольших нагрузках, но вряд ли будет бесконечно масштабироваться для сетей следующего поколения.
Сегодня в цифровой экономике (в западном мире и в затронутых ею областях) доминируют пять крупных игроков: Facebook, Apple, Microsoft, Google и Amazon, которые, перечисленные в этом порядке, обозначаются аббревиатурой ФАМГА. Эти корпорации управляют большей частью данных, собранных в вышеупомянутых центрах, однако они являются коммерческими структурами, для которых прибыль является наиболее важной. Интересы пользователей находятся дальше по списку приоритетов.
FAMGA зарабатывает деньги, продавая данные пользователей своих услуг клиентам, предлагающим самую высокую цену. До сих пор пользователи в целом принимали такую схему, более или менее сознательно обменивая свои данные и конфиденциальность на «бесплатные» сервисы и приложения. До сих пор это было выгодно для FAMGA и допускалось пользователями Интернета, но также и во всем мире. Веб-3.0 будет продолжать нормально работать? Ведь нарушений, незаконной обработки данных, утечек и использования полученных данных со злым умыслом, во вред потребителям или целым обществам становится все больше. Также растет осведомленность о конфиденциальности, что подрывает систему, функционирующую на протяжении многих лет.
Интернет всего и блокчейн
Распространено мнение, что пришло время децентрализовать сеть. Интернет вещей (IoT), который развивался годами, все чаще называют «Интернет всего» (IoE). Из различной бытовой техники (2), офисные или промышленные, датчики и камеры, переходим к обобщенным понятиям распределенная сеть на многих уровнях, в которой искусственный интеллект он может принимать петабайты данных и преобразовывать их в значимые и ценные сигналы для людей или для последующих систем. Концепция Интернета вещей основана на тот факт, что взаимосвязанные машины, объекты, датчики, люди и другие элементы системы могут быть оснащены идентификаторами и возможностью передачи данных из централизованной в децентрализованную сеть. Это может быть сделано с взаимодействием человека с человеком, взаимодействием человека с компьютером или без участия человека. Последний процесс, по многим мнениям, требует не только техники AI/ML (ML-, машинное обучение), но и надежные методы безопасности. В настоящее время их предлагают системы, основанные на блокчейнах.
2. Интернет вещей для повседневного использования
Система IoT будет генерировать непропорционально большой объем данныхэто может вызвать проблемы с пропускной способностью сети при транспортировке в центры обработки данных. Например, эта информация может описывать, как конкретный человек взаимодействует с продуктом в физическом или цифровом мире, и поэтому будет ценна для производителей и розничных продавцов. Однако, поскольку текущая архитектура экосистемы IoT основана на централизованной модели, известной как модель «сервер-клиент», в которой все устройства идентифицируются, аутентифицируются и подключаются через облачные серверы, кажется, что фермы серверов станут очень дорогими. с увеличением масштаба и делают сети IoT уязвимыми для кибератак.
Интернет вещей или устройства, которые соединяются друг с другом, по своей природе распределены. Поэтому кажется разумным использовать децентрализованную распределенную технологию для связи устройств друг с другом или с людьми, управляющими системами. Мы много раз писали о безопасности сети блокчейн, о том, что она зашифрована, и о том, что любая попытка вмешательства сразу становится очевидной. Возможно, самое главное, доверие к блокчейну основано на системе, а не на авторитете системных менеджеров, что в случае компаний FAMGA становится все более сомнительным.
Это кажется очевидным решением для Интернета вещей, ведь ни один человек не может быть гарантом в такой огромной системе обмена ресурсами и данными. Каждый аутентифицированный узел регистрируется и хранится в блокчейне, а устройства IoT в сети могут идентифицировать и аутентифицировать друг друга, не требуя авторизации от людей, администраторов или властей. В результате сеть аутентификации становится относительно легко масштабируемой и сможет поддерживать миллиарды устройств, не требуя дополнительных человеческих ресурсов.
Одна из двух самых известных криптовалют по соседству bitcoina шутка эфир. Смарт-контракты, на которых он основан, выполняются в виртуальной машине Ethereum, создавая то, что иногда называют «мировым компьютером». Это хороший пример того, как может работать децентрализованная система блокчейн. Следующий этап «Голем суперкомпьютер«, Которая децентрализованно задействовала бы вычислительные ресурсы мира для целей задач, выполняемых системой. Идея напоминает более старые инициативы, такие как [электронная почта защищена] – проект Калифорнийского университета в Беркли, направленный на обеспечение распределенной вычислительной поддержки для исследовательского проекта.
Поймите все это
Как мы уже упоминали, IoT генерирует огромные ресурсы данных. Только для современного автомобилестроения этот показатель оценивается в гигабайт в секунду. Вопрос в том, как переварить этот океан и получить из него что-то (или больше, чем просто «что-то»)?
Искусственный интеллект уже добился успеха во многих специализированных областях. Примеры включают более эффективные антиспамовые фильтры, распознавание лиц, интерпретацию естественного языка, чат-боты и цифровые помощники на их основе. В этих областях машины могут демонстрировать навыки человеческого уровня или выше. Сегодня нет технического стартапа, который бы не использовал AI/ML в своих решениях.
3. Конвергенция искусственного интеллекта Интернета вещей и блокчейна
Однако миру Интернета вещей, похоже, нужно нечто большее, чем узкоспециализированные системы искусственного интеллекта. Автоматизированная связь между вещами потребует более общего интеллекта для распознавания и классификации задач, проблем и данных — так же, как это обычно делают люди. Согласно методам машинного обучения, такой «общий ИИ» можно создать, только используя его в операционных сетях, потому что они являются источником данных, на которых ИИ учится.
Таким образом, вы можете увидеть своего рода обратную связь. Интернету вещей нужно, чтобы ИИ работал лучше — ИИ совершенствуется с помощью данных IoT. Наблюдая за развитием ИИ, IoT и (3), мы все больше понимаем, что эти технологии являются частью технологической головоломки, которая создаст Web 3.0. Похоже, они приближают нас к появлению веб-платформы, гораздо более мощной, чем та, что известна в настоящее время, и в то же время решают многие проблемы, с которыми мы сталкиваемся.
Тим Бернерс-Ли (англ.4) он ввел этот термин много лет назад «семантическая сеть»В рамках концепции Web 3.0. Теперь мы можем увидеть, что может представлять собой это изначально несколько абстрактное понятие. Перед каждым из трех методов, предназначенных для построения «семантической сети», еще стоят некоторые проблемы. Интернет вещей должен унифицировать стандарты связи, блокчейн — повысить энергоэффективность и экономическую эффективность, а ИИ — многому научиться. Однако видение третьего поколения Интернета сегодня кажется гораздо более ясным, чем десятилетие назад.
