Остров не обязательно любовь
Сообщения из лабораторий, пытающихся расшифровать содержимое человеческого мозга, безусловно, беспокоят многих. Присмотревшись к этим техникам, вы немного успокоитесь.
В 2013 году японским ученым из Университета Киото это удалось с точностью 60% «читать сны »путем декодирования некоторых сигналов в начале цикла сна. Ученые использовали магнитно-резонансную томографию для наблюдения за субъектами. Они построили базу данных, сгруппировав объекты в широкие визуальные категории. В ходе последнего раунда экспериментов исследователи смогли идентифицировать образы, которые добровольцы видели во сне.
Активация областей мозга при МРТ-сканировании
В 2014 году группа исследователей из Йельского университета под руководством Алана С. Коуэна точно воссоздал изображения человеческих лиц, на основе записей мозга, которые были созданы у респондентов в ответ на показанные изображения. Затем исследователи составили карту мозговой активности участников теста, а затем создали статистическую библиотеку реакций испытуемых на отдельные лица.
В том же году Millennium Magnetic Technologies (MMT) стала первой компанией, предложившей услугу «запись мыслей ». Используя собственный, запатентованный, т.н. , MMT идентифицирует когнитивные модели, которые соответствуют мозговой активности пациента и моделям мышления. Эта технология использует функциональную магнитно-резонансную томографию (фМРТ) и биометрический видеоанализ для распознавания лиц, объектов и даже идентификации правды и лжи.
В 2016 году нейробиолог Александр Хут из Калифорнийского университета в Беркли и его команда создали «семантический атлас» для расшифровка человеческих мыслей. Система помогла, среди прочего определить области в мозгу, которые соответствуют словам с похожим значением. Исследователи провели исследование с помощью фМРТ, и участники слушали передачи, рассказывающие разные истории во время сканирования. Функциональная МРТ выявила тонкие изменения кровотока в головном мозге, измеряя неврологическую активность. Эксперимент показал, что по крайней мере треть коры головного мозга была вовлечена в языковые процессы.
Год спустя, в 2017 году, ученые из Университета Карнеги-Меллона (CMU) под руководством Марселя Жюста разработали способ идентифицировать сложные мыслинапример, «свидетель кричал во время суда». Ученые использовали алгоритмы машинного обучения и технологию визуализации мозга, чтобы показать, как разные области мозга участвуют в построении сходных мыслей.
В 2017 году специалисты Университета Пердью использовали чтение мыслей искусственный интеллект. Они поместили группу испытуемых на аппарат фМРТ, которые, сканируя свой мозг, смотрели видео с животными, людьми и сценами из природы. Программа такого типа имела доступ к данным на постоянной основе. Это помогло его обучению, и в результате он научился распознавать мысли, модели поведения мозга для конкретных образов. Исследователи собрали в общей сложности 11,5 часов данных фМРТ.
В январе этого года в журнале Scientific Reports были опубликованы результаты исследования Нимы Месгарани из Колумбийского университета в Нью-Йорке, воссоздавшего мозговые паттерны — на этот раз не снов, слов и картинок, а слышал звуки. Собранные данные были очищены и систематизированы алгоритмами искусственного интеллекта, имитирующими нейронную структуру мозга.
Релевантность является лишь приблизительной и статистической
Приведенная выше серия отчетов о последовательных достижениях в методах «чтения мыслей» звучит как полоса успеха. Тем не менее, развитие техника нейрообразования борется с огромными трудностями и ограничениями, которые заставляют нас быстро перестать думать, что они близки к тому, чтобы их освоить.
Во-первых, картирование мозга шутка долгий и затратный процесс. Вышеупомянутым японским «читателям снов» требовалось целых двести пробных раундов на каждого участника исследования. Во-вторых, по мнению многих экспертов, сообщения об успехах в «технике чтения мыслей» преувеличены и вводят общественность в заблуждение, потому что дело гораздо сложнее и не похоже на то, как его обрисовывают в СМИ.
Рассел Полдрак, нейробиолог из Стэнфорда и автор книги «Новые читатели мыслей», сейчас является одним из самых громких критиков волны энтузиазма средств массовой информации в отношении нейровизуализации. Он ясно пишет, что активность в данной области мозга не говорит нам о том, что на самом деле переживает человек.
Как отмечает Полдрак, лучший способ наблюдать за человеческим мозгом в действии, или фМРТ, — это всего лишь непрямой путь измеряя активность нейронов, поскольку он измеряет кровоток, а не сами нейроны. Полученные данные очень сложны и требуют огромной работы, чтобы преобразовать их в результаты, которые могут что-то значить для стороннего наблюдателя. также нет универсальных шаблонов – каждый человеческий мозг немного отличается и для каждого из них должна быть разработана отдельная система отсчета. Статистический анализ данных остается очень сложным, и в мире профессионалов фМРТ было много споров о том, как данные используются, интерпретируются и подвержены ошибкам. Вот почему так много тестов необходимо.
Исследование состоит в том, чтобы сделать вывод о том, что означает активность конкретных областей. Например, есть область мозга, называемая «вентральным полосатым телом». Он активен, когда человек получает вознаграждение, такое как деньги, еда, конфеты или наркотики. Если бы вознаграждение было единственным, что активизировало эту область, мы могли бы быть совершенно уверены в том, какой стимул сработал и с каким эффектом. Однако на самом деле, как напоминает нам Полдрак, нет части мозга, которая может быть однозначно связана с определенным психическим состоянием. Таким образом, по активности в данной области невозможно сделать вывод о том, что кто-то на самом деле переживает. Нельзя даже сказать, что раз «мы видим увеличение активности в островке мозга (островке), то наблюдаемый человек должен испытывать любовь».
По мнению исследователя, правильная интерпретация всех рассматриваемых исследований должна сводиться к утверждению: «мы сделали X, и это одна из причин, вызывающих активность островка». Конечно, в нашем распоряжении есть повторение, статистические инструменты и машинное обучение для количественной оценки отношения одной вещи к другой, но с их помощью можно самое большее сказать, например: что он переживает состояние X».
«С довольно высокой точностью я могу идентифицировать образ кота или дома в чьем-то сознании, но любые более сложные и интересные мысли не поддаются расшифровке», — не оставляет иллюзий Рассел Полдрак. «Однако помните, что для компаний улучшение отклика на рекламу даже на 1% может означать большую прибыль. Таким образом, техника не обязательно должна быть совершенной, чтобы стать полезной с определенной точки зрения, хотя мы даже не знаем, насколько велика может быть польза».
Конечно, вышеприведенные соображения не применимы этические и правовые аспекты методы нейровизуализации. Мир человеческих мыслей — это, пожалуй, самая глубокая сфера частной жизни, которую мы можем себе представить. В этой ситуации справедливо будет сказать, что инструменты «чтения мыслей» все еще далеки от совершенства.
Сканирование активности мозга в Университете Пердью:
