Что еще автоматизировать?

Сегодня концепция «Автоматизация как услуга» делает карьеру. Этому способствует развитие ИИ, машинного обучения, быстрое развертывание Интернета вещей и связанной с ним инфраструктуры, а также увеличение количества автоматизированных цифровых устройств. Однако не обязательно просто устанавливать больше роботов. Сегодня это понимается гораздо шире и гибче.

В настоящее время к наиболее динамичным стартапам относятся такие компании, как LogSquare в Дубае, поставщик решений для автоматизации транспорта, логистики и складирования. Ключевым компонентом предложения LogSquare является автоматизированное решение для хранения и поиска, предназначенное для минимизации использования складских площадей и достижения более высокого уровня эффективности и производительности.

Начальство компании называет свое предложение «мягкой автоматизацией» (1). Многие компании, несмотря на созданное ею давление, все еще не готовы к радикальным действиям, поэтому для них привлекательны решения LogSquare, автоматизированные за счет небольших доработок и рационализации.

Когда выходить за пределы «зоны комфорта»?

включать планирование и прогнозирование. Алгоритмы машинного обучения могут быть запрограммированы для анализа статистических данных, рассмотрения исторической информации и информации об окружающей среде, а затем предоставления информации о закономерностях или тенденциях. Это также касается лучшего управления резервами и товарно-материальными запасами. А также использование автономных транспортных средств. на постоянной основе с использованием новейших сетевых технологий, таких как 5G, обеспечит транспортным средствам и машинам, например автономным транспортным средствам, независимость в принятии решений.

Крупные горнодобывающие компании, такие как Rio Tinto и BHP Billington, уже несколько лет инвестируют в эту область, автоматизируя свои грузовики и тяжелую технику (2). Это может иметь много преимуществ — не только с точки зрения затрат на оплату труда, но и за счет сокращения частоты технического обслуживания транспортных средств и повышения стандартов охраны труда и техники безопасности. Однако пока это работает только в строго контролируемых зонах. Когда автономные транспортные средства выносятся за пределы этих зон комфорта, вопрос их эффективной и безопасной эксплуатации становится чрезвычайно сложным. В конечном итоге, однако, им придется выйти во внешний мир, разобраться и безопасно работать.

2. Автоматизированные горнодобывающие машины Rio Tinto

Роботизация промышленности недостаточно. Групповой анализ MPI показывает, что почти треть производственных процессов и устройств, а также непроизводственных процессов и устройств уже содержат/встроенный интеллект. По данным консалтинговой фирмы McKinsey & Company, благодаря широкому использованию технологии профилактического обслуживания удается снизить затраты на техническое обслуживание в компаниях на 20 %, сократить время незапланированных простоев на 50 % и продлить срок службы машин на годы. Программы профилактического обслуживания контролируют устройства с любым количеством показателей производительности.

Покупка роботов напрямую может быть дорогостоящим мероприятием. Как упоминалось в начале этой статьи, появляется новая волна услуг как услуги. Идея заключается в том, чтобы арендовать роботов по сниженной цене, а не покупать их для себя. Таким образом, роботов можно внедрять быстро и эффективно, не рискуя огромными инвестиционными затратами. Есть также компании, предлагающие модульные решения, которые позволяют производителям тратить только то, что им нужно. Компании, предлагающие такие решения, включают: ABB Ltd. Fanuc Corp, Sterraclimb.

Торговый автомат дома и во дворе

Сельскохозяйственное производство — это одна из областей, которая, по прогнозам, будет быстро завоевана автоматизацией. Автоматизированные сельскохозяйственные орудия могут работать часами без отдыха и уже используются во многих сферах агробизнеса (3). Им предсказывают, что, особенно в развивающихся странах, они окажут наибольшее глобальное влияние на рабочую силу в долгосрочной перспективе, большее, чем в промышленности.

3. Сельскохозяйственный робот-манипулятор Iron Ox

Автоматизация в сельском хозяйстве — это, прежде всего, программное обеспечение для управления фермой, поддерживающее управление ресурсами, растениеводством и животными. Точное управление, основанное на анализе исторических и прогностических данных, приводит к экономии энергии, повышению эффективности, оптимизации использования гербицидов и пестицидов. Это также данные о животных, от моделей разведения до геномики.

Интеллектуальные автономные системы ирригационные системы помогают контролировать и автоматизировать использование воды на фермах. Все основано на точно собранных и проанализированных данных не из шляпы, а из сенсорной системы, которая собирает информацию и помогает фермерам следить за здоровьем урожая, погодой и качеством почвы.

Многие компании сейчас предлагают решения для автоматизированного земледелия. Одним из примеров является FieldMicro и его сервисы SmartFarm и FieldBot. Фермеры видят и слышат то, что видит и слышит FieldBot (4) — портативное устройство с дистанционным управлением, которое подключается к сельскохозяйственному оборудованию/программному обеспечению.

ФилдБоты оснащены встроенной солнечной панелью, HD-камерой и микрофоном, а также датчиками, отслеживающими температуру, давление воздуха, влажность, движение, звук и многое другое. Пользователи могут управлять своими ирригационными системами, отводными клапанами, открывающимися ползунками, следить за резервуаром и уровнем влажности, просматривать записи в реальном времени, слушать звук в реальном времени и выключать насосы из центра управления. Управление FieldBot осуществляется через платформу SmartFarm.что позволяет пользователям устанавливать правила для каждого FieldBot или нескольких FieldBot, работающих вместе. Правила можно установить для любого оборудования, подключенного к FieldBot, которое затем может активировать другое оборудование, подключенное к другому FieldBot. Доступ к платформе возможен через смартфон, планшет или компьютер.

FieldMicro сотрудничает с известным производителем сельскохозяйственного оборудования John Deere для предоставления данных платформе SmartFarm. Пользователи смогут увидеть не только местоположение, но и другие сведения о транспортном средстве, такие как уровень топлива, масла и гидравлической системы. Инструкции также могут быть отправлены с платформы SmartFarm на машины. Кроме того, SmartFarm будет отображать информацию о текущем использовании и ассортименте совместимого оборудования John Deere. История местоположений SmartFarm также позволяет просматривать маршрут, пройденный машиной за последние шестьдесят дней, и включает такую ​​информацию, как местоположение, скорость и направление. Фермеры также имеют возможность удаленного доступа к своим машинам John Deere для устранения неполадок или внесения изменений.

За десятилетие количество промышленных роботов утроилось: с чуть более миллиона единиц в 2010 году до запланированных 3,15 миллиона единиц в 2020 году. Хотя автоматизация может (и действительно) повысить производительность, объем производства на душу населения и общий уровень жизни, некоторые аспекты автоматизации вызывают озабоченность, например ее негативное влияние на низкоквалифицированных работников.

Рутинные и низкоквалифицированные задачи, как правило, легче выполнять роботам, чем высококвалифицированные нерутинные задачи. Это означает, что увеличение числа роботов или повышение их эффективности угрожает этим рабочим местам. Кроме того, более квалифицированные работники, как правило, специализируются на задачах, которые дополняет автоматизация, таких как проектирование и обслуживание роботов, надзор и управление. В результате автоматизации может возрасти спрос на высококвалифицированных работников и их заработная плата.

В конце 2017 года Глобальный институт McKinsey опубликовал отчет (5), в котором подсчитал, что неустанный марш автоматизации может сократить до 2030 миллионов рабочих мест только в Соединенных Штатах к 73 году. «Автоматизация, безусловно, является фактором будущего рабочей силы», — прокомментировал в отчете Эллиот Динкин, известный эксперт по рынку труда. «Однако есть признаки того, что его влияние на сокращение рабочих мест может быть меньше, чем ожидалось».

Динкин также отмечает, что при определенных обстоятельствах автоматизация способствует росту бизнеса и, таким образом, стимулирует рост занятости, а не ее сокращение. В 1913 году компания Ford Motor Company представила автомобильную сборочную линию, сократив время сборки автомобиля с 12 часов до примерно полутора часов и позволив значительно увеличить производство. С тех пор автопром продолжал наращивать автоматизацию и… по-прежнему нанимает людей — в 2011-2017 годах, несмотря на автоматизацию, количество рабочих мест в этой отрасли увеличилось почти на 50%.

Избыток автоматизации приводит к неприятностям, свежим примером чему является завод Tesla в Калифорнии, где, как признался сам Илон Маск, автоматизация была преувеличена. Об этом говорят аналитики авторитетной фирмы Bernstein с Уолл-стрит. Илон Маск слишком сильно автоматизировал Tesla. Машины, которые, как часто говорил визионер, произведут революцию в автомобильной промышленности, обошлись компании так дорого, что какое-то время даже ходили разговоры о возможности банкротства Tesla.

Почти полностью автоматизированное производственное предприятие Tesla во Фремонте, штат Калифорния, вместо того, чтобы ускорить и оптимизировать поставки новых автомобилей, стало источником проблем для компании. Завод не смог справиться с задачей по быстрому выпуску новой модели автомобиля Тесли 3 (Смотрите также: ). Производственный процесс был оценен как слишком амбициозный, рискованный и сложный. «Tesla тратила примерно в два раза больше, чем традиционный производитель автомобилей на единицу производственной мощности», — написали в своем анализе эксперты аналитической фирмы Berstein. «Компания заказала огромное количество роботов Kuka. Мало того, что штамповка, окраска и сварка (как у большинства других автопроизводителей) автоматизированы, так еще и были предприняты попытки автоматизировать процесс окончательной сборки. Тут у Теслы, похоже, проблемы (как и со сваркой и сборкой аккумуляторов)».

Бернстайн добавляет, что крупнейшие мировые автопроизводители, а именно японцы, пытаются ограничить автоматизацию, потому что «это дорого и по статистике имеет отрицательную корреляцию с качеством». Японский подход заключается в том, что вы сначала запускаете процесс, а затем вводите роботов. Маск поступил наоборот. Аналитики отмечают, что другие автомобильные компании, которые пытались автоматизировать 100 процентов производственные процессы, в том числе таких гигантов, как Fiat и Volkswagen, также потерпели неудачу.

5. Прогнозируемый уровень замещения труда людей различными типами решений по автоматизации.

Хакеры любят индустрию

скорее всего, ускорит разработку и внедрение технологий автоматизации. Об этом мы писали в одном из последних выпусков МТ. Хотя автоматизация может принести отрасли множество преимуществ, не следует забывать, что ее развитие сопряжено с новыми проблемами, одной из самых серьезных из которых является безопасность. В недавнем отчете NTT, озаглавленном «Отчет Global Threat Intelligence Report 2020», среди прочего такая информация, что, например, в Великобритании и Ирландии промышленное производство является наиболее атакуемым киберсектором. В этом районе регистрируется почти треть всех атак, при этом 21% приходится на атаки по всему миру полагаются на то, что кибер-злоумышленники сканируют системы и системы безопасности.

«Промышленное производство кажется одной из самых атакованных отраслей в мире, чаще всего связанных с кражей интеллектуальной собственности», — говорится в отчете NTT, но отрасль также все чаще борется с «утечками финансовых данных, рисками, связанными с глобальной цепочкой поставок». и риски несоответствия слабостей».

Комментируя отчет, Рори Дункан из NTT Ltd. подчеркнул, что: «Плохая безопасность промышленных технологий известна давно — многие системы предназначены для обеспечения производительности, емкости и соответствия требованиям, а не безопасности ИТ». В прошлом они также полагались на некоторую форму «сокрытия». Протоколы, форматы и интерфейсы в этих системах часто были сложными и проприетарными и отличались от используемых в информационных системах, поэтому злоумышленникам было трудно провести успешную атаку. По мере того, как в сети появляется все больше и больше систем, хакеры вводят новшества и рассматривают эти системы как уязвимые для атак».

Консультанты по безопасности IOActive недавно запустили кибератаку на системы промышленной робототехники, чтобы предоставить доказательства того, что она может нарушить работу крупных корпораций. «Вместо того, чтобы шифровать данные, злоумышленник может атаковать ключевые элементы программного обеспечения робота, чтобы робот не работал до тех пор, пока не будет выплачен выкуп», — говорят исследователи. Чтобы доказать свою теорию, представители IOActive сосредоточились на NAO, популярном исследовательском и образовательном роботе. У него «почти такая же» операционная система и слабые места, как у еще более известного Pepper от SoftBank. Атака использует недокументированную функцию, позволяющую получить удаленный контроль над машиной.

Затем вы можете отключить обычные функции администрирования, изменить функции робота по умолчанию и перенаправить данные со всех видео- и аудиоканалов на удаленный сервер в Интернете. Следующие шаги атаки включают в себя повышение прав пользователей, нарушение механизма сброса настроек и заражение всех файлов в памяти. Другими словами, они могут причинить вред роботу или даже физически угрожать кому-то.

Если процесс автоматизации не гарантирует безопасность, он будет тормозом процесса. Трудно представить, чтобы при таком стремлении максимально автоматизировать и роботизировать кто-то пренебрег сферой безопасности.