Армия роботов будет исследовать дно океана
Дело в том, что мы знаем больше о поверхности Луны или Марса, чем о дне земных океанов. Ученые всего мира работают над тем, чтобы изменить это. Одна из наиболее интересных идей — использовать для этой цели армию маленьких летающих роботов.
Сегодня каждый из нас может легко найти в Интернете фотографии практически всех участков суши нашей планеты в высоком разрешении. Все это связано с развитием методов спутниковой съемки земной поверхности на протяжении многих лет. Однако этот метод не идеален, так как не позволяет рассмотреть вблизи то, что находится под водой. Моря и океаны составляют более 70% поверхности нашей планеты, а их глубины нам пока чужды. Нынешние методы их проверки, например измерение с помощью буксируемого эхолота, слишком неэффективны и относительно дороги.
Конкурс Shell Ocean Discovery XPRIZE, объявленный известной нефтехимической компанией, направлен на поиск нового метода визуализации дна океана, который позволил бы создавать более точные батиметрические карты. В соревнованиях приняли участие 19 команд из 13 стран. Задача участников — разработать решение, которое позволит просканировать территорию площадью 500 км2 на глубину до 4 км не более чем за 24 часа. Полученное изображение должно иметь разрешение, позволяющее наблюдать небольшие объекты (не более 5 м), а все необходимое для этой задачи оборудование должно помещаться в стандартный 12-метровый транспортный контейнер.
Одной из наиболее интересных идей является решение, предложенное Team Tao. Это совместное предприятие компании Soil Machine Dynamics Ltd. и Университета Ньюкасла, целью которого является тщательное изучение топографии дна океана с помощью армии небольших роботов, называемых BEM (батипелагические экскурсионные модули). Система должна состоять из автономных лодок с несколькими десятками таких роботов. Достигнув места и выпустив их в район, роботы начинали сканировать рельеф, действуя слаженно, как рой насекомых. После завершения измерения они возвращались на свои материнские лодки, где заряжались батареи и загружались данные, которые затем сохранялись в вычислительном облаке. Несмотря на свою сложность, вся система должна стоить до 100 раз меньше, чем используемые в настоящее время методы.
У участников конкурса еще много времени для полевых испытаний своих проектов. Победители Shell Ocean Discovery XPRIZE будут объявлены в декабре 2018 года. Представленные команды разделят между собой призы на общую сумму 7 миллионов долларов.
источники: [1] Bbc.com, [2] Team-tao.org фото: Wikimedia.org
