Взлом мозга. Что может пойти не так?

Обзор методик исследования мозга, чтения его и даже вмешательства в разум показывает, что в этом вопросе возможно практически все — даже то, что рассказывают в самых жутких ужасах и антиутопиях. К счастью, до практической реализации этих возможностей еще далеко.

Ученые из Университета Очаномидзу в Токио недавно создали что-то вроде «расшифровщик мыслей«. Благодаря ему они способны «переводить» образ, возникающий в нашем сознании, и отображать его на экране.

(ИИ) получает это изображение от сканера мозга фМРТ (функциональной магнитно-резонансной томографии), когда вы, например, смотрите фотографию. Затем он генерирует письменное описание того, что, по его мнению, вы смотрели. Это может быть, например, предложение: «Собака сидит на полу перед открытой дверью» или «группа людей стоит на пляже». Как нетрудно заметить, фото показывает именно то, что говорит описание «читающего мысли» ИИ (1).

— пояснил Digital Trends Ичиро Кобаяси, один из исследователей японского университета Отяномидзу.

—

Японские ученые планируют продолжить изучение того, как различные формы мозговой информации — образы, значения, языковые сигналы, ощущения и т. д. — кодируются, а затем смоделировать взаимосвязь между переживаниями и умственной деятельностью. Они хотели бы узнать о механизмах мультимодальной связи информации, которые приводят к значимым операциям на головном мозге. Другими словами, они работают над созданием наиболее точных описаний человеческих мыслей.

Как видите, технологии, которым поручено «поискать» наш мозг, развиваются все быстрее и быстрее.

В прошлом году, например, калифорнийские ученые опубликовали в журнале «New Scientist» результаты исследований, которые подтвердили, что они научились расшифровывать мысли. Участники эксперимента зачитали вслух текст «Геттисбергского обращения», знаменитой речи Авраама Линкольна. Вживленные в их череп электроды регистрировали работу нейронов головного мозга, когда они произносили следующие слова.

Мозг как камера

2. Чтение мозговых волн ЭЭГ

Еще до экспериментов японцев и американцев группа специалистов из канадского университета Торонто в Скарборо исследовала возможность реконструкции изображений на основе восприятия мозга с помощью данных электроэнцефалографии (ЭЭГ). Участников эксперимента подключили к аппарату ЭЭГ (2), который считывал мозговые волны и показывал изображения различных лиц. Мозговая активность записывалась и анализировалась с помощью алгоритмов машинного обучения.

Ученые использовали эту информацию для цифрового воссоздания изображения лица человека, хранящегося в памяти человека, и важно помнить, что, в отличие от основных форм, способность воссоздавать черты лица предполагает освоение огромного количества сложных визуальных деталей.

Свои выводы исследователи опубликовали в январе этого года, опубликовав в журнале «eNeuro. Анализ паттернов и реконструкция изображений» статью «Нейронная динамика обработки лицевой идентичности: выводы на основе ЭЭГ».

Предыдущие исследования включали технологию фМРТ, которая проверяет активность мозга, обнаруживая изменения в кровотоке. На этот раз впервые использовались данные, полученные от аппарата ЭЭГ, который измеряет электрические сигналы низкого напряжения, генерируемые в головном мозге, с помощью датчиков, прикрепленных к лицу и к лицу.

Они регистрируют изменения электрического потенциала на поверхности кожи, возникающие в результате активности нейронов коры головного мозга. После их надлежащего укрепления создают их запись — электроэнцефалограмму. По сравнению с фМРТ технология ЭЭГ оказывается гораздо более портативной, недорогой и может предоставить больше деталей всего за миллисекунды.

В будущем исследовательская группа из канадского университета надеется разработать метод успешного восстановления изображений заданного события на основе человеческой памяти. Ученые хотят выйти за рамки распознавания лиц и воссоздать точные изображения других объектов.

Описанные выше системы теоретически позволили бы осуществлять неинвазивное наблюдение за ресурсами человеческого мозга и даже использовать его в качестве. Единице достаточно иметь на голове систему фМРТ или ЭЭГ, чтобы записывать все, что она видит. Эта же система также сможет подавать другие изображения непосредственно в зрительную кору, что позволит имплантировать искусственные воспоминания и развивать рынок развлечений, торгуя чужим опытом и воспоминаниями.

Чип в голове — рука снова работает

3. Ян Беркхарт с имплантированным чипом

Интерфейсы мозг-компьютер (BCI) уже давно позволяют парализованным людям использовать роботизированные руки или пациентам с травмами спинного мозга для управления моторизованной инвалидной коляской. Любое аппаратное обеспечение — например, любое — можно «обучить» распознавать паттерны мозговых волн, а затем сопоставлять эти входные данные с контроллером, который управляет физическим устройством. Как и в случае с человеческой изобретательностью, результаты применения таких решений могут быть неожиданными.

Четыре года назад 24-летнему Иэну Беркхарту из Дублина, штат Огайо, пострадавшему от паралича, в мозг имплантировали микрочип, чтобы «оживить» его правую руку (3), запястье и пальцы, когда пациент подключен к оборудованию. в ж. С тех пор исследовательская группа во главе с Чадом Бутоном из Института медицинских исследований Файнштейна в Манхассете, штат Нью-Йорк, проводит исследования. Результаты он опубликовал 13 апреля 2016 года в «Nature».

Ранее считалось, что после травм спинного мозга происходит «реорганизация» головного мозга — он снова управляет своими связями. Однако работа ученых из Манхассета указывает на то, что уровень этой реорганизации может быть меньше, чем предполагалось ранее. «Это дает большую надежду на то, что, возможно, после такого рода травм в мозге не так много изменений, как мы думали, и что мы сможем соединить поврежденные участки с позвоночником, чтобы восстановить движение», — написал в той статье Чад Бутон.

Раньше такой «неврологический» применялся у обезьян, а расшифрованные сигналы мозга использовались для движения роботизированной руки. Случай Яна Беркхарта был первым, когда человек смог контролировать свою часть тела.

Бутон и его коллеги сделали МРТ-сканирование мозга пациента, когда он пытался пошевелить рукой. В результате они точно определили области моторной коры, контролирующие это поведение. Затем они имплантировали гибкий чип, который обнаруживает следы электрической активности, когда Беркхарт думает о движении руки, и передает сигнал по кабелю на компьютер.

машинное обучение преобразует этот сигнал в электрическую информацию, которая затем передается на рукав, окружающий правое предплечье, стимулируя мышцы. В результате ирландец теперь может двигать отдельными пальцами, а также частично запястьем и кистью, что позволяет ему, например, взять в руки стакан с водой или даже принять участие в игре, имитирующей игру на гитаре.

Случай с Яном Беркхартом — это пример интенсивно развивающегося в последние годы нейроресторана, т.е. восстановления некоторых функций мозга, которые перестали работать. в случае инсульта или, например, в автокатастрофе. Если люди перестают двигать конечностями, они имплантируются в кору головного мозга, помогая им восстановить утраченные возможности.

Благодаря созданным интерфейсам мозг-компьютер можно проверить, как мозг реагирует на те или иные раздражители, такие как запах или звук. Расширение чувств позволяет, среди прочего слышать людей с тяжелой степенью тугоухости — благодаря анализатору речи, подключенному к слуховому нерву. Все указывает на то, что развитие технологий позволит восстанавливать неврологические дефекты во все большей степени.

Мы также уже знаем о методах, в которых процессор, имплантированный в мозг, помогает парализованным пациентам «писать», не отвлекаясь.

В Стэнфордском университете в Калифорнии четыре пациента были обследованы на прогрессирующий боковой амиотрофический склероз, широко известный как болезнь Лу Герига (БАС), вызывающую, например, полная неспособность нормально общаться.

После имплантации чипов сигналы от клеток мозга пациента отправлялись на компьютер, где они интерпретировались специальными алгоритмами и расшифровывались в команды «укажи и щелкни», которые заставляли курсор перемещаться по экранной клавиатуре. Двое больных таким образом научились «писать» (4) со скоростью примерно 6-8 слов в минуту. Для сравнения, производительность типичного пользователя составляет около 12-19 слов в минуту.

4. Эксперименты по написанию мыслей, проведенные в Стэнфордском университете.

Сами чипы небольшие — размером с таблетку аспирина, и они хирургическим путем имплантированы в моторную кору головного мозга (центр управления дорожным движением). Каждая система содержит сеть электродов, которые проникают в мозг на несколько миллиметров вглубь.

Результаты исследования опубликованы 21 февраля 2017 года в журнале «eLife». Их авторы подчеркивают, что разработанные методики еще не готовы к практическому использованию. Чтобы они стали таковыми, нужно использовать соответствующий.

В свою очередь, несколько лет назад исследователи из Университета Питтсбурга сообщили о 53-летней женщине с парализованными всеми четырьмя конечностями, которая научилась использовать свой разум, чтобы двигать роботизированной рукой. Она съела среди прочего таким образом, делая плитку шоколада, которая громко отозвалась в научном и медицинском мире. Об этом также сообщил «Юный техник»…

Психическая связь с автомобилем

Разработка мозговых интерфейсов — это не только это. Недавно мы узнали о совершенно новой и удивительной области, в которой они могут применяться. В начале 2018 года компания Nissan объявила о результатах исследования способности автомобилей интерпретировать сигналы мозга водителя, что может изменить характер взаимодействия человека с автомобилем. Разработано компанией технология (B2V) обещает ускорение реакции водителя и позволяет создавать автомобили с адаптивными способностями, чтобы обеспечить большее удовольствие от вождения.

5. Zestaw «Мозг-в-транспортное средство»

Nissan продемонстрировал возможности B2V (5) на выставке CES 2018 в Лас-Вегасе.

Об этом во время презентации заявил вице-президент Nissan Даниэле Скиллачи. -.

B2V — первая в мире система такого рода. Это результат исследования использования технологии декодирования сигналов мозга для прогнозирования действий водителя, а также для выявления дискомфорта водителя.

Водитель носит устройство, измеряющее активность мозговых волн, которая затем анализируется автономными системами. Улавливая признаки, указывающие на то, что мозг водителя пытается инициировать его (например, поворот руля или нажатие педали акселератора), вспомогательные системы могут сделать это сами — на 0,2–0,5 секунды. быстрее водителя и обычно незаметно! Эффектом может быть улучшение времени реакции и улучшение вождения. Таким образом, искусственный интеллект также позволяет изменять конфигурацию или стиль вождения в автономном режиме.

Игры и многое другое

6. Наполовину электронный мозг

По данным исследовательской компании Research and Market, ожидается, что мировой рынок неврологических устройств будет расти в среднем на 2017% в год в 2022–9,1 годах. По прогнозам Transparency Market Research, в 2019 году этот рынок будет стоить 13,6 млрд долларов США.

Период до 2025 года будет характеризоваться бурным ростом психомедицинские системыкоторый к 2030 году будет объединен с NBIC-системы (). Эти системы будут использоваться для механизации человеческого мозга (6) посредством вживляемых имплантатов и внешних систем, размещаемых на голове.

эти двусторонние интерфейсы мозг-компьютер BCI смогут как считывать данные из разума, так и загружать туда различную информацию, делая мозг частью технологической среды.

Первые решения такого типа уже появились на рынке компьютерных игр. — разработан др. Майкл Персингер, бывший сотрудник Пентагона и ЦРУ, занимавшийся программами контроля над разумом и созданием так называемых God’s Helmet () — призван вызвать эмоциональное погружение в игры за счет систем стимуляции мозга и обучения путем корреляции мозгов игроков.

Вторая система — плод работы одноименной бостонской компании, разрабатывающей интерфейсы мозг-компьютер, необходимые для контроля сознания. Их решение использует электроды на голове для записи электрических сигналов от мозга, а затем передает команды через программное обеспечение на внешние устройства, такие как компьютерные курсоры и конечности роботов.

На конференции SIGGRAPH 2017 компания представила компьютерную игру, в которой пользователь перемещается, отдавая команды только мыслью (7).

7. Презентация устройства Neurable

Такие устройства, как BrainLink (8), датчик мозговых волн (ЭЭГ), который подключается по беспроводной сети (например, через Bluetooth) к устройствам конечного пользователя, таким как настольные компьютеры и ноутбуки, уже доступны на рынке. Он предназначен для ношения на голове.

Чтобы обнаружить данные о мозговых волнах пользователя, три металлических датчика должны коснуться кожи пользователя в двух разных местах (один на лбу и два на левой ушной раковине). Пользователи могут обратиться к BrainLink, чтобы использовать соответствующие приложения (для операционных систем iOS, Android, Windows и Mac OS) и.

К базовым функциям устройства также относятся тренировка концентрации с отчетом о мозговых волнах, медитация или снятие умственного напряжения.

Примеры использования потенциала интерфейса человеческого мозга в технологиях можно найти в самых разных областях. Чаще всего мы читаем об управляемых разумом конечностях, реже — о текстовых редакторах, управляемых разумом, например о системе IntentiX. Однако вы можете пойти дальше.

Научно-исследовательский центр Samsung в Далласе производит планшет, который выполняет простые операции в зависимости от намерений пользователя. Ученые и студенты Университета Миннесоты разработали систему для управления роботами (например, мини-вертолетом) с использованием паттернов мозговых волн пользователя, надевшего ЭЭГ-шапочку.

Один студент-робототехник Тайваньского национального университета Тайваня разработал патент на управление разумом различных роботов, в том числе. В свою очередь, художница Лиза Парк овладела искусством управления синтезированным звуком, который вызывает танец волн на поверхности воды в зависимости от ее эмоций.

Нейроны расшифрованы

Мозговую активность можно расшифровать. Многочисленные эксперименты доказывают это. Многие человеческие движения, такие как ходьба или стремление к чему-либо, следуют предсказуемым закономерностям. Ева Дайер, нейробиолог из Технологического института Джорджии и Университета Эмори, разработала Стратегия криптографического декодирования нейронов. Она и ее коллеги опубликовали свои результаты в декабре прошлого года в Nature Biomedical Engineering.

Существующие интерфейсы мозг-компьютер, такие как те, которые управляют протезами конечностей, обычно используют алгоритмы, называемые декодеры с учителем. Они полагаются на одновременную запись как нейронной активности, так и деталей движения, включая положение и скорость конечностей — процесс, требующий много времени и труда.

Затем эта информация используется для обучения декодера переводу нейронных паттернов в соответствующие движения. С точки зрения криптографии это было бы похоже на сравнение определенного количества уже расшифрованных сообщений с их зашифрованными версиями, чтобы восстановить ключ.

Тем временем команда Дайера пыталась предсказать движения, используя только «зашифрованные сообщения» (нейронная активность) и ссылаясь на общее понимание паттернов, проявляющихся в определенных движениях.

Ученые обучили трех макак, которые наводили курсор на несколько целей на экране с помощью движений руки или запястья. В то же время имплантированные электроды регистрировали сигналы примерно от ста нейронов в моторной коре каждой обезьяны.

Затем исследователи протестировали несколько вычислительных моделей, чтобы найти те, которые лучше всего отображают закономерности нейронной активности в закономерностях, наблюдаемых в движениях животных. Используя свою самую точную модель расшифровки нейронной активности на основе отдельных испытаний, ученые смогли предсказать реальные движения макак.

Опасения исследователей

В статье, опубликованной в ноябре 2017 года в журнале Nature, описывается, по-видимому, недалекое будущее, когда «появится возможность расшифровывать психические процессы людей и напрямую манипулировать лежащими в основе мозга механизмами намерений, эмоций и решений».

Двадцать пять (!) соавторов статьи подняли четыре основных вопроса, объясняющих, что правовое регулирование в этом вопросе уже необходимо. Некоторые из их опасений кажутся относительно очевидными — например, связанные с сохранением контроля над своими действиями при работе с компьютером или принятием соответствующих мер по устранению предвзятости при внедрении новых технологий. В документе также рекомендуется установить ограничения на расширение человеческих возможностей, особенно в военном контексте.

Конечно, вопрос конфиденциальности имеет первостепенное значение. Интерфейс мозг-компьютер предлагает новые способы сбора самых сокровенных данных, но большинству из нас хотелось бы, чтобы эта информация — наши мысли, предпочтения и глубокие убеждения — оставалась конфиденциальной.

Однако если посмотреть, как мы вели себя в сети до сих пор, можно усомниться в том, что эта сфера будет должным образом защищена.

— говорит Сара Геринг, доцент философии Вашингтонского университета и соавтор статьи в Nature.

Г-жа Геринг сравнивает ситуацию в развивающейся индустрии нейротехнологий с врачами и необходимостью следовать правилам этики. Учитывая огромное влияние новых технологий на общество, естественно ожидать, что люди, работающие в области новых технологий мозга, будут подвергаться таким же строгим требованиям, которые применяются в медицинском сообществе.

Опасения не преувеличены. В дополнение к появляющимся возможностям «чтения мыслей» существует много мнений, что в будущем мы будем даже проектировать мозги и их развитие, вместо того, чтобы оставлять это медленному и случайному процессу естественного отбора.

это, вероятно, произойдет за счет разработки таких устройств, как искусственная сетчатка, импланты памяти и многих других, которые напрямую подключаются к мозгу и расширяют наши возможности. Возможно, это позволит нам сделать более осознанный выбор в отношении следующих шагов человеческой эволюции, чтобы наш вид смог справиться с вызовами, с которыми мы неизбежно столкнемся. Может быть, однако, его будут использовать и для выведения послушных, правильно запрограммированных особей?

В арсенале ученых уже есть техники и устройства, которые подключаются к мозгу для определенных целей. Пример глубокая стимуляция мозга — слабые электрические токи, излучаемые отдельными цепями мозга, могут уменьшить симптомы болезни Паркинсона и обсессивно-компульсивного расстройства. Как мы уже упоминали, люди с ампутированными конечностями способны обращаться с растущим числом протезов рук, рук и ног с мыслью, точнее — с адекватной концентрацией.

Однако легко представить, как эти технологии могут выйти за рамки терапии заболеваний. Нейробиолог Тара Сварт в недавнем выступлении для Futurism.com заявила, что следующее поколение устройств, соединяющихся с мозгом, может означать, например, имплантированные в тело человека устройства, автоматически оплачивающие покупки, устройства, которые позволяют нам модулировать наше настроение или концентрацию. , или приложения, которые контролируют поведение и устраняют те, которые признаны слишком опасными. Это также включало бы, например, разнообразие наших воспоминаний, то есть, косвенно, создание совершенно новых воспоминаний в нашей памяти.

Пока перед нейроинженерией стоит множество технических проблем. Хотя бы вопрос — как общаться с большим количеством нейронов в мозгу сразу, долго, не повреждая их? Это сложно, но не невозможно. Просто одна из больших проблем, стоящих перед этой быстро развивающейся областью.

Магнаты инвестируют в мозговые интерфейсы

Инновации путем технического расширения возможностей мозга могут показаться роскошной игрой. Однако не исключено, что вскоре они станут даже незаменимыми для выживания человечества в условиях развития. Люди захотят идти в ногу с ИИ, иметь возможность общаться с ним и оставаться в игре.

Биологическая эволюция и естественный отбор — медленные процессы. Технологические инновации происходят гораздо быстрее, чем изменения в нашей биологии. Поэтому разумно задаться вопросом, можем ли мы продолжать совершенствоваться так же быстро, как мы создаем цифровые устройства.

Поэтому нужно думать о методе, который также ускорит биологические изменения. Если мы дойдем до того, что содержимое чьего-то разума можно будет прочитать или даже передать, мы окажемся в сфере, где субъективный аспект нашего опыта больше не является частным.

Илон Маск недавно создал компанию, над которой работает. связь между человеческим мозгом и компьютером. Его Neuralink разрабатывает технологию под названием Neural Lace (буквально переводится как «нервное кружево»), которая должна превращать мысли людей в команды, понятные компьютеру. Специальные, вживляемые в мозг, позволяют людям получать сигналы прямо с компьютера и отправлять их ему.

Проект призван повысить нашу интеллектуальную производительность и обеспечить интуитивное управление машинами, которые будут находиться в среде обитания человека.

Маск впервые рассказал об этом на конференции Vox Media Code в 2016 году. По его мнению, такая техника позволит людям достижение симбиоза с . Создатель Tesla заявил, что технология «кружева» предотвратит ситуацию, при которой устройства, оснащенные искусственным интеллектом, будут обращаться с людьми так же, как с домашними животными.

Маск говорит.

Цель команды Neuralink также состоит в том, чтобы найти решения, которые, будучи внедренными в мозг, позволят лечить неизлечимые (или крайне трудноизлечимые) заболевания, такие как эпилепсия, депрессия или болезнь Паркинсона. Стратегия развития компании должна быть аналогична модели Tesla или SpaceX, то есть двум флагманским проектам Маска. Это означает разработку технологии для конкретных краткосрочных целей — чтобы со временем использовать ее для чего-то более амбициозного.

В случае с Neuralink полные дела были бы более амбициозными, чем лечение болезней раскрытие потенциала человеческого мозга, заставляя их лучше усваивать и обрабатывать информацию — и тем самым улучшать деятельность человека в мире. Таким образом, искусственный интеллект должен встретиться с человеческим интеллектом.

Глава SpaceX тоже хочет создать правила техники безопасности по работе ИИ. Это делается через некоммерческую организацию Open AI, основанную основателем Tesla в 2015 году совместно с Сэмом Альтманом. Миссия Open AI состоит в том, чтобы «развить цифровой интеллект таким образом, который, скорее всего, принесет пользу всему человечеству».

В этом направлении движется не только Маск. исследует аналогичную технологию в Building 8, подразделении, занимающемся разработкой программного обеспечения. Компания работает над специальным интерфейсом, соединяющим человеческий мозг с компьютером, что позволит людям напрямую общаться с машинами.

В этом контексте существуют такие устройства, как мозговые имплантаты, которые позволят, например, писать без использования пальцев, только с использованием ума. Системы нейровизуализации будут читать наши мысли, напрямую связываясь с речевым центром мозга и отображая их в виде слов на экране.

Как рассказали TechCrunch представители TechCrunch, речь идет не об обработке случайных мыслей — а только тех, которые мы уже решили высказать, потому что только такие мысли попадают в центр речи.

Менее известным, чем Марк Цукерберг, игроком, который хочет так тесно совместить технологии с биологией человека, является Брайан Джонсон — инвестор, а также основатель и президент компании Kernel, занимающейся нейропротезированием. Его цель, как утверждается, состоит в том, чтобы объединить два типа интеллекта, то есть человеческий с искусственным, машинным (9).

— говорит Джонсон. -.

Джонсон утверждает, что симбиоз между искусственным интеллектом и человеческим интеллектом — это будущее, которого нам не избежать. По его мнению, нам грозит развитие искусственного интеллекта и только лучшее понимание собственного мозга сможет защитить нас от вымирания..

Скотт Хаффман, технический директор, объявил в 2013 году, что его компания собирается «изменить способ взаимодействия людей с Google». Это означает, что мы сможем общаться с Google так же, как с живыми людьми.

Однако устройства Google будут не в наших карманах или на столах, а во всем вокруг нас — и в нашем мозгу. В 2015 году Эрик Шмидт, глава Google, во время встречи на Всемирном экономическом форуме в Давосе подтвердил, что компания работает над чипами, вживляемыми в мозг, для дальнейшего использования.

Протезы контроля настроения и памяти

Осенью 2017 года ученые имплантировали двадцать добровольцам «протез памяти«. У них были предустановлены электроды в мозг в порядке, поэтому активация новой системы не требовала дополнительной процедуры. Испытания были двухэтапными. В первом ученые собирали данные об активности мозга при мышлении о конкретных объектах. Затем они использовали имплантат для стимуляции тех же областей мозга, которые оставались видимыми во время исходного теста памяти. Это была простая процедура для поддержки кратковременной памяти.

Имплантат предназначен для укрепления нормальных путей, которые мозг использует для создания воспоминаний. Когда мы получаем стимул из внешнего мира, серия сложных электрических сигналов проходит через различные области гиппокампа — центра памяти мозга.

Электрический импульс меняется и может быть отправлен в хранилище долговременной памяти. Имплантат имитирует функции, которые естественным образом принадлежат гиппокампу, тем самым улучшая память. Однако это не то же самое, что читать мемуары.

Исследователи описывают этот процесс, сравнивая его с успешным переводом такого языка, как испанский, на французский, не зная ни одного из них. Это устройство может иметь долгосрочное использование для людей, страдающих долговременной потерей памяти, например, живущих с.

В свою очередь, ученые, финансируемые правительственным агентством США DARPA, разрабатывающим передовые военные проекты, недавно приступили к испытаниям новых типов мозговых имплантатов на людях. Технология направлена ​​на излечение пациентов с различными психическими заболеваниями с помощью соответствующим образом адаптированных электрические импульсы.

Многие исследования, проведенные на сегодняшний день, показали, что стимуляция определенных областей мозга электрическим током может принести различные преимущества, такие как ускорение усвоения знаний или избавление от депрессии.

Есть много потенциальных применений новой технологии. Достаточно просто ударить током определенную область мозга, но будьте осторожны, чтобы не переусердствовать, потому что этот метод может как выиграть, так и проиграть. Преимущества использования электрических импульсов стимулировали разработку специализированных имплантатов, которые могли бы должным образом лечить наш мозг электричеством.

DARPA финансировало исследования для этой цели. Имплантаты, стимулирующие мозг, уже доступны — пришло время для первых клинических испытаний. Небольшие устройства используют алгоритмы, которые обнаруживают определенные модели активности мозга, связанные с расстройствами настроения.

При необходимости имплантаты могут стимулировать области мозга током, достаточным для облегчения болезни или излечения пациента от недуга. Это может быть, например, эпилепсия или , но таким образом можно повысить и креативность. В одном случае для вывода пациента из комы использовали электрошок.

Исследователи из нескольких центров, включая Калифорнийский университет в Сан-Франциско (UCSF), ответственный за проекты, финансируемые DARPA, объявили в ноябре прошлого года, что их мозговые имплантаты с использованием искусственного интеллекта могут управлять настроением человека.

Калифорнийский невролог Эдвард Чанг сообщил, что его команда уже тестировала стимуляцию на людях, но отказался предоставить дополнительные подробности, поскольку эксперименты были предварительными. Информацию о результатах ученых опубликовал журнал «Nature».

Алик Видж, нейроинженер и психиатр из Гарварда, который проводит аналогичные эксперименты, рассказал Nature. -.

Эта технология приводит к неинвазивным системам модификации настроения / эмоций с помощью систем фМРТ. В первую очередь он направлен на то, чтобы помочь ученым разработать неинвазивные методы лечения психических заболеваний путем стимуляции мозга через череп. Тогда — кто знает? Управление настроением и эмоциями не обязательно должно быть просто терапией.

Тревожные видения не совсем новы. Олдос Хаксли (10) еще в 1962 году во время лекции под названием «Последняя революция» рассказал о лабораторных крысах, которые стимулировали собственные «центры удовольствия» в мозгу, активируя ЭЭГ соответствующими кнопками.

Он также сказал, что некоторые крысы «перевозбуждены», что даже приводит к гибели. Экстатические переживания становились важнее еды, питья и инстинкта выживания.

Когда мы достигаем возможности взлома мозга, дистанционного управления, внешней стимуляции удовольствия, сохранения и стирания воспоминаний, трудно избавиться от определенного трепета. Ученые уверяют, что делают это во благо, для здоровья и восстановления физической формы человека. Так что же может пойти не так?

Ну, кажется, что-то может. И мы можем представить, что.