Twitter обнаруживает психическое заболевание

Небрежное использование социальных сетей может привести к раскрытию конфиденциальной личной информации и другой информации, которую мы предпочли бы сохранить в тайне. Также оказывается, что мы можем передавать очень много информации совершенно бессознательно. Междисциплинарная группа американских ученых разработала алгоритм, способный выявлять у пользователей Twitter первые симптомы психических расстройств, таких как депрессия и посттравматическое стрессовое расстройство (ПТСР).

Исследователи проанализировали данные Twitter 105 пациентов с диагнозом депрессия и сравнили их с контрольной группой из 99 человек. Они использовали так называемую Алгоритм контролируемого обучения. Этот алгоритм обнаруживал изменения в языке, используемом пользователями (например, количество положительных и отрицательных формулировок, используемых в сообщениях), и на этом основании точно диагностировал заболевание.

Аналогичное исследование было проведено на группе из 63 пациентов с посттравматическим стрессовым расстройством. Здесь тоже алгоритм обнаружил значительное изменение языка у больных людей. Достоверность диагноза, а точнее положительная прогностическая ценность (PPV), составила около 90%. Для сравнения — PPV у врачей общей практики составляет около 50%.

Эти результаты звучат действительно здорово. Критики напоминают, однако, что принятое в исследовании соотношение больных к здоровым (около 1:1) не отражается на реальной численности населения. Это искажает статистику, а представленное учеными значение PPV сильно завышено. Тем не менее, этот инструмент может найти свое применение в будущем. Единственный вопрос заключается в том, хотим ли мы, чтобы нам поставили диагноз на основе контента, который мы публикуем на веб-сайтах такого типа.

источник: acsh.org, фото: Pixabay.com