Очеловечивание робота — механизация человека

Если мы выберем искусственный интеллект из популярных мифов, он может оказаться чрезвычайно перспективным и полезным изобретением. Человек и машина – создаст ли это сочетание незабываемый тандем?

После поражения от суперкомпьютера Deep Blue в 1997 году Гарри Каспаров отдохнул, все обдумал и… вернулся к соревнованиям в новом формате — в сотрудничестве с машиной как так называемой кентавр. Даже средний игрок в паре со средним компьютером способен победить самый продвинутый шахматный суперкомпьютер — сочетание человеческого и машинного мышления произвело революцию в игре. Итак, потерпев поражение от машин, Каспаров решил вступить с ними в союз, что имеет символическое измерение.

Proces стирание границ между машиной и человеком продолжается годами. Мы видим, как современные устройства могут заменить некоторые функции нашего мозга, хорошим примером чего являются смартфоны или планшеты, помогающие людям с дефектами памяти. В то время как некоторые клеветники говорят, что они также отключают многие функции мозга у людей, у которых ранее не было дефектов … В любом случае, машинно-генерируемый контент все больше проникает в человеческое восприятие — будь то визуальные, такие как цифровые творения или контент в дополненной реальности, или слуховые. , как голос цифровых помощников на основе искусственного интеллекта, таких как Alexa.

Наш мир явно или невидимо загроможден «инопланетными» формами разума, алгоритмами, которые наблюдают за нами, разговаривают с нами, торгуют с нами или помогают нам выбирать одежду и даже спутника жизни от нашего имени.

Никто всерьез не утверждает, что существует искусственный интеллект, равный человеческому, но многие согласятся, что системы ИИ готовы более тесно интегрироваться с людьми и создавать из «гибридных», машинно-человеческих систем, используя лучшее с обеих сторон.

ИИ становится ближе к человеку

Общий искусственный интеллект

Ученые Михаил Лебедев, Иоан Оприс и Мануэль Казанова из Университета Дьюка в Северной Каролине уже некоторое время изучают тему увеличения возможностей нашего разума, о чем мы уже рассказывали в «МТ». По их мнению, к 2030 году мир, в котором человеческий интеллект будет усилен мозговыми имплантатами, станет повседневной реальностью.

На ум сразу приходят Рэй Курцвейл и его предсказания технологическая сингулярность. Этот знаменитый футуролог давно писал, что наш мозг работает очень медленно по сравнению со скоростью, с которой электронные компьютеры могут обрабатывать данные. Несмотря на уникальную способность человеческого разума анализировать огромные объемы информации одновременно, Курцвейл считает, что скоро растущая вычислительная скорость цифровых компьютеров намного превысит возможности мозга. Он предполагает, что если ученые смогут понять, как мозг совершает хаотичные и сложные действия, а затем организовать их для понимания, это приведет к прорыву в вычислительной технике и революции искусственного интеллекта в направлении так называемого общий ИИ. Кто она?

Искусственный интеллект обычно подразделяют на два основных типа: узкий Ораз Общая (АГИ).

Первые мы можем видеть вокруг себя сегодня, прежде всего в компьютерах, системах распознавания речи, виртуальных помощниках, таких как Siri в iPhone, системах распознавания окружающей среды, установленных в автономных автомобилях, в алгоритмах бронирования отелей, в рентгеновском анализе, маркировке нежелательного контента на Интернет, изучение написания слов на клавиатуре телефона и десятки других применений.

Общий искусственный интеллект — это нечто другое, гораздо большее напоминающий разум человека. Это гибкая форма, способная выучить все, что вы можете выучить, от стрижки волос до построения электронных таблиц, а также рассуждения и выводы на основе данных. ОИИ еще не построили (некоторые говорят, что к счастью), и мы знаем о нем больше из фильмов, чем из реальности. Прекрасные примеры тому — HAL 9000 из «2001. Космическая Одиссея» или Скайнет из серии «Терминатор».

Опрос четырех экспертных групп, проведенный в 2012–2013 годах исследователями ИИ Винсентом С. Мюллером и философом Ником Бостромом, показал 50-процентную вероятность того, что общий искусственный интеллект (AGI) будет разработан в период с 2040 по 2050 год, а к 2075 году вероятность увеличится до 90 %. . Специалисты прогнозируют также более высокую стадию, так называемую искусственный сверхразумкоторый они определяют как «интеллект, намного превосходящий человеческое познание во всех областях». По их мнению, она появится через тридцать лет после достижения ОГИ. Другие эксперты по ИИ считают эти прогнозы слишком смелыми. Учитывая наше очень слабое понимание того, как работает человеческий мозг, скептики откладывают возникновение ОИИ на сотни лет.

Компьютерный глаз HAL 1000

Нет амнезии

Одним из серьезных препятствий для истинного ОИИ является склонность систем ИИ забывать то, чему они научились, прежде чем пытаться перейти к новым задачам. Например, система ИИ для распознавания лиц будет анализировать тысячи фотографий лиц людей, чтобы эффективно обнаруживать их, например, в социальной сети. Но поскольку обучающиеся системы ИИ на самом деле не понимают смысла того, что они делают, поэтому, когда мы хотим научить их делать что-то еще на основе того, что они уже выучили, даже если это довольно похожая задача (скажем, распознавание эмоций в лица), их нужно обучать с нуля, с нуля. Кроме того, после обучения алгоритма мы уже не можем его модифицировать, улучшать иначе, как количественно.

В течение многих лет ученые пытались найти способ решить эту проблему. Если бы им это удалось, системы ИИ могли бы учиться на новом наборе обучающих данных, не перезаписывая большую часть знаний, которые у них уже были в процессе.

Ирина Хиггинс из Google DeepMind представила в августе на конференции в Праге методы, которые могли бы в конечном итоге сломать эту слабость нынешнего ИИ. Ее команда создала «ИИ-агента» — что-то вроде управляемого алгоритмом персонажа видеоигры, который может мыслить более творчески, чем типичный алгоритм, — способный «вообразить», как то, что он встречает в одной виртуальной среде, будет выглядеть в другой. Таким образом, нейронная сеть сможет отделить объекты, с которыми она столкнулась в моделируемой среде, от самой среды и понять их в новых конфигурациях или местоположениях. В статье на arXiv описано изучение алгоритма распознавания белого чемодана или кресла. После обучения алгоритм способен «визуализировать» их в совершенно новом виртуальном мире и распознавать их, когда дело доходит до встречи.

Короче говоря, этот тип алгоритма может определить разницу между тем, что он встречает, и тем, что он видел раньше — как это делает большинство людей, но в отличие от большинства алгоритмов. Система ИИ обновляет то, что она знает о мире, без необходимости переобучения и переучивания всего заново. В основном система способна передавать и применять существующие знания в новой среде. Конечно, сама модель г-жи Хиггинс еще не представляет собой ОИИ, но это важный первый шаг к более гибким алгоритмам, не страдающим машинной амнезией.

Во славу глупости

Микаэль Трацци и Роман В. Ямпольский, исследователи из Парижского университета, считают, что ответом на вопрос о сближении человека и машины является внедрение искусственного интеллекта в алгоритмы также «искусственная глупость ». Это также сделает его более безопасным для нас. Конечно, общий искусственный интеллект (AGI) также может стать безопаснее за счет ограничения вычислительной мощности и памяти. Ученые, однако, понимают, что сверхинтеллектуальный компьютер мог бы, например, заказать больше энергии с помощью облачных вычислений, покупки оборудования и отправки его или даже манипулирования тупым человеком. Следовательно, необходимо загрязнить будущий ОИИ человеческими предрассудками и когнитивными ошибками.

Исследователи считают это вполне логичным. Люди имеют явные вычислительные ограничения (память, обработка, вычисления и «тактовая частота») и характеризуются когнитивными искажениями. Общий искусственный интеллект не так ограничен. Поэтому, если она должна быть ближе к человеку, она должна быть ограничена таким образом.

Трацци и Ямпольский, кажется, немного забывают, что это палка о двух концах, потому что бесчисленные примеры показывают, насколько опасными могут быть как глупость, так и предубеждение.

Эмоции и манеры

Идея механических персонажей с живыми, человекоподобными чертами лица давно будоражит человеческое воображение. Задолго до слова «робот» были созданы фантазии о големах, автоматах и ​​дружественных (или нет) машинах, воплощающих как форму, так и дух живых существ. Несмотря на вездесущность компьютеров, мы не совсем ощущаем, что вступили в эру робототехники, известной, например, по видению в сериале «Джетсоны». Сегодня роботы могут пылесосить дом, водить машину и управлять плейлистом на вечеринке, но все они оставляют желать лучшего с точки зрения индивидуальности.

Впрочем, возможно, это скоро изменится. Кто знает, не является ли предвестником новой эры робототехники больше характерных и манерных машин, подобных вектор Анки. Вместо того, чтобы сосредоточиться на том, сколько практических задач он может выполнять, дизайнеры стремились наделить механическое творение «душой». Всегда включенный, подключенный к облаку, маленький робот способен распознавать лица и запоминать имена. Он танцует под музыку, реагирует на прикосновения, как животное, и его стимулируют социальные взаимодействия. Хотя он может говорить, он, скорее всего, будет общаться, используя комбинацию языка тела и простых эмоциональных знаков на дисплее.

Кроме того, он может многое — например, грамотно отвечать на вопросы, играть в игры, предсказывать погоду и даже фотографировать. Благодаря постоянным обновлениям он постоянно осваивает новые навыки.

Vector не был разработан для профессионалов в области холода. И, возможно, это способ приблизить людей к машинам, более эффективный, чем амбициозные программы по интеграции человеческого мозга с ИИ. Это далеко не единственный проект в своем роде. Опытные образцы создавались несколько лет роботы-помощники для пожилых и больныхкоторым становится все труднее обеспечить надлежащий уход по разумной цене. Известный робот перец, работающий в японской компании SoftBank, должен уметь читать человеческие эмоции и учиться взаимодействовать с людьми. В конечном счете, это помощь по дому и уход за детьми и пожилыми людьми.

Старушка взаимодействует с роботом Pepper

Инструмент, сверхразум или сингулярность

В заключение можно отметить три основных потока в размышлениях о развитии искусственного интеллекта и его связи с людьми.

• Первый предполагает, что построение общего искусственного интеллекта (ИИА), равного и похожего на человеческий, вообще невозможно. невозможно или очень далекие по времени. В этой перспективе системы машинного обучения и то, что мы называем ИИ, будут все более и более совершенными, все более и более выполняющими свои специализированные задачи, но никогда не превышающими определенного предела — что не означает, что они будут служить только на благо человечества. Так как это все равно будет машина, то есть не что иное, как механический инструмент, то он может как помогать в работе, так и поддерживать человека (чипы в мозгу и других частях тела), а возможно и служить для того, чтобы навредить или даже убить людей .
• Второе понятие – возможность скорое строительство АГИа затем, в результате самой эволюции машин, подниматься искусственный сверхразум. Это видение потенциально опасно для человека, потому что сверхразум может посчитать его врагом или чем-то ненужным или вредным. Подобные прогнозы не исключают возможности того, что человеческий род может понадобиться машинам в будущем, хотя и не обязательно в качестве источника энергии, как в «Матрице».
• Наконец, у нас также есть понятие «особенности» Рэя Курцвейла, то есть своеобразного интеграция человечества с машинами. Это дало бы нам новые возможности, а машинам дали бы человеческий ОИИ, то есть гибкий универсальный интеллект. Следуя этому примеру, в долгосрочной перспективе мир машин и людей станет неразличим.

Типы искусственного интеллекта

• реактивный — специализированные, реагирующие на конкретные ситуации и выполняющие строго определенные задачи (DeepBlue, AlphaGo).
• С ограниченными ресурсами памяти — специализированные, использующие ресурсы полученной информации для принятия решений (автономные системы автомобиля, чат-боты, голосовые помощники).
• Одаренный независимым умом -общий, понимающий человеческие мысли, чувства, мотивы и ожидания, способный взаимодействовать без ограничений. Считается, что первые экземпляры будут изготовлены на следующем этапе развития ИИ.
• самосознание — кроме гибкого ума, у него есть еще и осознание, т.е. понятие о самом себе. На данный момент это видение полностью под знаком литературы.