Continental prøvekjøring bruker kunstig intelligens
 

Continental prøvekjøring bruker kunstig intelligens

Et teknologiselskap gir biler med menneskelige evner

Et grunnleggende krav til toppmoderne kjøreassistanse og autonome kjøresystemer er en detaljert forståelse og nøyaktig vurdering av bilsituasjonen. For å gjøre det mulig for automatiserte kjøretøyer å ta over i stedet for sjåfører, må kjøretøyene forstå handlingene til alle trafikanter slik at de kan ta de riktige beslutningene i forskjellige kjøresituasjoner. Under CES Asia, Asias ledende elektronikk- og teknologihendelse, vil teknologiselskapet Continental avdekke en datasynsplattform som bruker kunstig intelligens, nevrale nettverk og maskinlæring for å forbedre sensorteknologien og styrke et kjøretøy.

Systemet vil bruke den nye femte generasjonen av Continentals multifunksjonelle kamera, som vil komme i serieproduksjon i 2020 og vil jobbe med nevrale nettverk sammen med tradisjonelle datamaskinbilder. Målet med systemet er å forbedre forståelsen av situasjonen ved hjelp av intelligente algoritmer, inkludert bestemmelse av intensjoner og bevegelser fra fotgjengere.

“AI spiller en viktig rolle i å gjenskape menneskelige handlinger. Takket være AI-programvaren er bilen i stand til å tolke komplekse og uforutsigbare situasjoner - den ser ikke bare hva som er foran meg, men hva som kan være foran meg, sier Karl Haupt, direktør for Advanced Driver Assistance System i Continental. "Vi ser AI som en kjerneteknologi for autonom kjøring og en integrert del av bilens fremtid."

 

Akkurat som sjåfører oppfatter miljøet gjennom sansene sine, behandler informasjon med sitt intellekt, tar beslutninger og implementerer dem med hendene og føttene mens de kjører, bør en automatisert bil kunne gjøre alt på samme måte. Dette krever at hans evner skal være minst de samme som et menneskes.

Kunstig intelligens åpner for nye muligheter for datasyn. AI kunne se mennesker og forutsi deres intensjoner og bevegelser. "En bil må være smart nok til å forstå både sjåføren og omgivelsene," sier Robert Thiel, leder for maskinlæring i Advanced Driver Assistance Systems. Et eksempel for å illustrere konseptet: En algoritme i et automatisert kontrollsystem vil bare svare når en fotgjenger kommer inn i kjørebanen. AI-algoritmer kan i sin tur forutsi intensjonen til en fotgjenger når han nærmer seg. Slik sett er de som en erfaren sjåfør som instinktivt innser at en slik situasjon er potensielt kritisk og forbereder seg på å stoppe.

OreMer om emnet:
  Rimac Nevera: Foto, data og pris - forhåndsvisning

Akkurat som mennesker, må AI-systemer lære nye evner - mennesker gjør dette i kjøreskoler, i AI-systemer gjennom "veiledet læring." For å utvikle seg analyserer programvaren enorme mengder data for å trekke ut vellykkede og mislykkede strategier for handling.

 

2020-08-30

LIGNENDE ARTIKLER
Hjemmeside » Prøvekjøring » Continental prøvekjøring bruker kunstig intelligens

Legg til en kommentar