Continental prøvekjøring bruker kunstig intelligens

Et teknologiselskap gir biler med menneskelige evner

Et grunnleggende krav til toppmoderne kjøreassistanse og autonome kjøresystemer er en detaljert forståelse og nøyaktig vurdering av bilsituasjonen. For å gjøre det mulig for automatiserte kjøretøyer å ta over i stedet for sjåfører, må kjøretøyene forstå handlingene til alle trafikanter slik at de kan ta de riktige beslutningene i forskjellige kjøresituasjoner. Under CES Asia, Asias ledende elektronikk- og teknologihendelse, vil teknologiselskapet Continental avdekke en datasynsplattform som bruker kunstig intelligens, nevrale nettverk og maskinlæring for å forbedre sensorteknologien og styrke et kjøretøy.

Systemet vil bruke den nye femte generasjonen av Continentals multifunksjonelle kamera, som skal inn i masseproduksjon i 2020, og vil fungere med nevrale nettverk sammen med tradisjonelle databilder. Målet med systemet er å forbedre forståelsen av situasjonen ved hjelp av intelligente algoritmer, inkludert å bestemme intensjoner og bevegelser til fotgjengere.

«AI spiller en viktig rolle i å gjenskape menneskelige handlinger. Takket være AI-programvaren er bilen i stand til å tolke komplekse og uforutsigbare situasjoner – den ser ikke bare hva som er foran meg, men også hva som kan være foran meg, sier Carl Haupt, direktør for Advanced Driver Assistance System hos Continental. "Vi ser på AI som en kjerneteknologi for autonom kjøring og en integrert del av fremtidens biler."

Akkurat som sjåfører oppfatter miljøet gjennom sansene sine, behandler informasjon med sitt intellekt, tar beslutninger og implementerer dem med hendene og føttene mens de kjører, bør en automatisert bil kunne gjøre alt på samme måte. Dette krever at hans evner skal være minst de samme som et menneskes.

Kunstig intelligens åpner for nye muligheter for datasyn. AI kunne se mennesker og forutsi deres intensjoner og bevegelser. "En bil må være smart nok til å forstå både sjåføren og omgivelsene," sier Robert Teal, leder for maskinlæring ved Advanced Driver Assistance Systems. Et eksempel som illustrerer konseptet: en algoritme i et automatisert kontrollsystem vil bare reagere når en fotgjenger kommer inn på veibanen. AI-algoritmene kan på sin side forutsi fotgjengerens intensjoner når de nærmer seg. Slik sett er de som en erfaren sjåfør som instinktivt forstår at en slik situasjon er potensielt kritisk og forbereder seg på å stoppe.

Akkurat som mennesker trenger AI-systemer å lære nye evner – folk gjør dette på kjøreskoler, i AI-systemer gjennom «supervised learning». For å utvikle seg analyserer programvaren enorme mengder data for å trekke ut vellykkede og mislykkede handlingsstrategier.

2020-08-30