Искусственный интеллект создает ложный видеоматериал
В очередной раз научная фантастика превращается в реальность на наших глазах. Команда ученых из Стэнфордского университета разработала алгоритм, который позволяет практически свободно изменять мимику и движения губ на уже существующем видеоматериале. Созданная подделка настолько совершенна, что заметить внесенные модификации практически невозможно.
В методе используются так называемые глубокое обучение глубокое обучение), который представляет собой тип машинного обучения, основанный на использовании крупномасштабных нейронных сетей. Их отличает отсутствие необходимости в постоянном надзоре со стороны человека — система проявляет определенную самостоятельность в процессе обучения. Глубокое обучение успешно используется, например, в в передовых системах распознавания речи, машинного перевода или в распознавании объектов на фотографиях. Без этой технологии не могут существовать автономные автомобили или роботы с высокой степенью самосознания.
Метод, разработанный в Стэнфордском университете, использует кадры актера, чье поведение, т. е. положение головы, выражение лица, движения глаз или рта, через несколько мгновений преобразуются в цифровую модель. На его основе система модифицирует существующее видеосообщение. Ранее аналогичная работа проводилась по использованию глубокого обучения при редактировании портретных киноматериалов, но эффекты были не столь впечатляющими, как в случае с обсуждаемым алгоритмом.
Удивительные возможности этой инновационной технологии вы можете увидеть на видео:
Глубокие видеопортреты — SIGGRAPH 2018
Однако все время следует помнить, что использование технологий является обоюдоострым оружием и должно использоваться с осторожностью. Обсуждаемый алгоритм — отличный инструмент для создания, например, полностью реалистичного дубляжа, благодаря которому герои кинохитов могут говорить со зрителем на любом языке. В то же время та же технология, что и при редактировании послания главы государства, открывает ужасающие возможности для влияния на мировую политику.
источник: Stanford.edu; Фото: Pixabay.com
