Тест драйв Continental использует искусственный интеллект

Технологическая компания наделяет автомобили человеческими возможностями

Основным требованием для самых современных систем помощи при вождении и автономного вождения является детальное понимание и точная оценка дорожной ситуации машиной. Чтобы позволить автоматизированным автомобилям брать на себя управление вместо водителей, автомобили должны понимать действия всех участников дорожного движения, чтобы они могли принимать правильные решения в различных дорожных ситуациях. Во время CES Asia, ведущего азиатского мероприятия в области электроники и технологий, технологическая компания Continental представит платформу компьютерного зрения, которая использует искусственный интеллект, нейронные сети и машинное обучение для улучшения используемых сенсорных технологий и расширения возможностей автомобиля.

Система будет использовать новое пятое поколение многофункциональной камеры Continental, которая поступит в серийное производство в 2020 году и будет работать с нейронными сетями наряду с традиционными компьютерными изображениями. Цель системы — улучшить понимание ситуации с помощью интеллектуальных алгоритмов, включая определение намерений и жестов пешеходов.

«ИИ играет важную роль в воссоздании действий человека. Благодаря программному обеспечению AI автомобиль способен интерпретировать сложные и непредсказуемые ситуации — он видит не только то, что находится передо мной, но и то, что может быть передо мной », — говорит Карл Хаупт, директор Advanced Driver Assistance System в Continental. «Мы рассматриваем ИИ как основную технологию для автономного вождения и неотъемлемую часть будущего автомобилей».

Подобно тому, как водители воспринимают окружающую среду через свои ощущения, обрабатывают информацию своим интеллектом, принимают решения и реализуют их руками и ногами во время вождения, автоматизированный автомобиль должен иметь возможность делать все это таким же образом. Это требует, чтобы его способности были как минимум такими же, как у человека.

Искусственный интеллект открывает новые возможности для компьютерного зрения. AI мог видеть людей и предсказывать их намерения и жесты. «Автомобиль должен быть достаточно умным, чтобы понимать как своего водителя, так и его окружение», — говорит Роберт Тил, руководитель отдела машинного обучения Advanced Driver Assistance Systems. Пример, иллюстрирующий концепцию: алгоритм в автоматизированной системе управления будет реагировать только тогда, когда пешеход выходит на проезжую часть. Алгоритмы ИИ, в свою очередь, могут предсказывать намерения пешехода, когда он приближается. В этом смысле они похожи на опытного водителя, который инстинктивно понимает, что такая ситуация потенциально критическая, и готовится остановиться.

Так же, как и людям, системам ИИ необходимо осваивать новые способности — люди делают это в автошколах, в системах ИИ посредством «контролируемого обучения». Чтобы развиваться, программное обеспечение анализирует огромные объемы данных, чтобы извлечь успешные и неудачные стратегии действий.

2020-08-30