Автономное вождение, потому что логистика будет быстрее
На уровне СМИ часто кажется, что я технический прогресс мир транспорта занимает второе место по сравнению с миром автомобилей. На самом деле, мы очень хорошо знаем, что это не так, многие технологии сегодня диффузный на автомобилях (от фильтров для снижения NOX с мочевиной, применяемой в дизельных двигателях до некоторых устройств безопасности) прошло задолго до “тяжелый».
То же самое касается автономное вождение: если сегодня многие автомобили могут похвастаться вспомогательными системами уровня 2 (единственная признанная на сегодняшний день правилами дорожного движения во многих странах, включая Италию), грузовой транспорт и логистика это на самом деле далеко впереди в экспериментах
Уже в дороге
Многие крупные производители тяжелых транспортных средств, от Mercedes-Benz Trucks до Volvo Trucks и Scania, уже начали экспериментальные программы с небольшими автопарками на заранее установленных маршрутах и даже построили прототипы. без кабины. Тем не менее, дорожные испытания пока ограничены короткими расстояниями, в основном предварительно установленными в районах с малым движением транспорта. В США, одна из немногих стран, где разрешено движение продвинутых уровней автономного вождения.
Технологический предел по-прежнему представлен инфраструктурами: для достижения полной эффективности фактически необходимо, чтобы коммуникация была развита не только между кораблями, но также между транспортными средствами и инфраструктурой, чтобы иметь возможность Мониторинг надежное и пунктуальное движение (не только сами автомобили). Что на данный момент делает невозможным использование автономных транспортных средств в городском движении, даже если есть исследования для возможных краткосрочных применений в пешеходных зонах, с электрические транспортные средства запланированы к розничным поставкам.
Также по этой причине основная часть экспериментов на данный момент касается обработки товаров в пределах закрытые зоны такие как строительные площадки, логистические склады и портовые сооружения, где движение транспорта ограничено и контролируется. Некоторые производители, такие как Nissan, начали использовать беспилотные прототипы для перемещения компонентов внутри заводов, что полезно для разработки моделей искусственный интеллект способен координировать движение нескольких транспортных средств и рассчитывать оптимальный маршрут для соединения станций.
К «самостоятельному» транспорту
Автономное вождение тяжелых транспортных средств также рассматривается как возможное решение проблемы нехватка водителей что отрицательно сказывается на секторе по сравнению с увеличением грузопотока. Неслучайно даже непроизводственные компании, занимающиеся предоставлением услуг, заинтересованы в автономном вождении применительно к логистике в соответствии с Google e Uber, которые с помощью соглашений и приобретений вплотную подошли к развитию комплексные решения.
