O test drive Continental usa inteligência artificial
 

O test drive Continental usa inteligência artificial

Uma empresa de tecnologia capacita carros com capacidades humanas

Um requisito básico para uma assistência de direção de última geração e sistemas de direção autônoma é uma compreensão detalhada e uma avaliação precisa da situação da estrada pelo veículo. Para permitir que os veículos automatizados substituam os motoristas, os veículos devem entender as ações de todos os usuários da estrada para que possam tomar as decisões certas em diferentes situações de direção. Durante o CES Asia, o principal evento de eletrônica e tecnologia da Ásia, a empresa de tecnologia Continental revelará uma plataforma de visão por computador que usa inteligência artificial, redes neurais e aprendizado de máquina para melhorar sua tecnologia de sensor e capacitar um veículo.

O sistema usará a nova quinta geração da câmera multifuncional da Continental, que entrará em produção em massa em 2020 e funcionará com redes neurais ao lado de imagens de computador tradicionais. O objetivo do sistema é melhorar a compreensão da situação por meio de algoritmos inteligentes, incluindo a determinação de intenções e gestos de pedestres.

“A IA desempenha um papel importante na recriação das ações humanas. Graças ao software de IA, o carro é capaz de interpretar situações complexas e imprevisíveis - ele vê não apenas o que está na minha frente, mas o que pode estar na minha frente ”, disse Karl Haupt, Diretor do Sistema de Assistência Avançada ao Motorista da Continental. "Vemos a IA como uma tecnologia central para a direção autônoma e parte integrante do futuro dos carros."

 

Assim como os motoristas percebem o ambiente por meio dos sentidos, processam informações com o intelecto, tomam decisões e as implementam com as mãos e os pés enquanto dirigem, um carro automatizado deve ser capaz de fazer tudo da mesma maneira. Isso requer que suas habilidades sejam pelo menos iguais às de uma pessoa.

A inteligência artificial abre novas possibilidades para a visão computacional. A IA podia ver as pessoas e prever suas intenções e gestos. “Um carro precisa ser inteligente o suficiente para entender tanto o motorista quanto o ambiente”, diz Robert Thiel, chefe de aprendizado de máquina da Advanced Driver Assistance Systems. Um exemplo para ilustrar o conceito: Um algoritmo em um sistema de controle automatizado só responderá quando um pedestre entrar na faixa de rodagem. Os algoritmos de IA, por sua vez, podem prever as intenções de um pedestre quando ele se aproxima. Nesse sentido, eles são como um motorista experiente que instintivamente percebe que tal situação é potencialmente crítica e se prepara para parar.

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Assim como os humanos, os sistemas de IA precisam dominar novas habilidades - os humanos fazem isso em autoescolas, em sistemas de IA por meio do "aprendizado supervisionado". Para evoluir, o software analisa grandes quantidades de dados para extrair estratégias de ação bem-sucedidas e malsucedidas.

 

+2020 08 30 XNUMX

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