ट्राफिक साइन मान्यता कसरी कार्य गर्दछ
सामग्रीहरू
सडक यातायात दुर्घटनाहरूको सब भन्दा साधारण कारण गति छ। यसले केवल सवारी साधनहरुलाई क्षति पुर्याउँदैन, तर ड्राइभर र यात्रुहरूका लागि गम्भीर स्वास्थ्य परिणाम पनि निम्त्याउँछ। सडक दुर्घटना रोकथामका लागि विकसित प्रणालीहरू मध्ये एक ट्राफिक संकेत मान्यता प्रणाली हो, जसले अनुमतियोग्य गतिको अनुगमन गर्न र सवारी साधनको आवागमन नियमन गर्न मद्दत गर्दछ।
यातायात साइन मान्यता प्रणाली के हो
विकास सडक सुरक्षा बृद्धि गर्नका साथै ड्राइभिंग प्रक्रियालाई सजिलो पार्न डिजाइन गरिएको हो। ईन्जिनियरहरूले समाधानहरू सिर्जना गर्दछ जुन स्वचालित रूपमा स signs्केत चिन्हहरू पहिचान गर्दछ, अनुमतिको गति र प्रतिबन्धहरूको बारेमा जानकारी रेकर्ड गर्दछ, आन्दोलनको दिशा, चौराहाहरूको उपस्थिति, ट्रेन पासहरू र अन्य डाटा सहित।
बाह्य वातावरणबाट प्रणालीले जति धेरै चेतावनी दिन्छ, कार र ड्राइभि process प्रक्रिया त्यति नै भरपर्दो हुन्छ। सडकका सबै प्यारामिटरहरू मोनिटर गर्न ड्राइभरलाई शारीरिक रूपमा गाह्रो हुन्छ, विशेष गरी लामो यात्रामा। सफ्टवेयर समाधान अनावश्यकताको समस्या समाधान गर्न र मानव कारकको प्रभाव कम गर्न ड्राइभ गर्ने क्रममा सक्षम छ।
ट्राफिक साइन मान्यता सेल्फ ड्राइभिंग कारहरूको लागि आवश्यक तत्त्वहरू मध्ये एक हो। मेशिनले स्वतन्त्र रूपमा चिन्हहरू, प्रतिबन्धहरू, संकेतहरू र ट्राफिक सर्तहरू निर्धारण गर्नुपर्दछ।
नियुक्ति र मुख्य कार्यहरू
धेरै जसो दुर्घटनाहरू गति सीमाको उल्लंघनका रूपमा लिइन्छ, यसैले कार कम्पनीहरूका इन्जिनियरहरूले यस समस्यालाई उन्मूलन गर्न सेट गरे। यसको लागि, एक क्यारेक्टर रिकग्निशन सिस्टम मेसिनमा स्थापित छ। जसको मुख्य कार्यहरू:
- सडक साइन जानकारी को परिभाषा र पुष्टि।
- डाटाबेसमा जानकारी खोज्नुहोस् र ड्राइभरलाई सूचित गर्नुहोस्।
- प्रकाश वा ध्वनि संकेत द्वारा चेतावनी यदि गति परिवर्तन भएन।
प्रणालीहरूको क्षमता विकासको पुस्तामा निर्भर गर्दछ। प्रारम्भिक समाधानहरूले मात्र गति सीमाहरू, ओभरटेक निषेध र केही थप संकेतहरू पहिचान गर्न सक्दछन्। आधुनिक प्रणालीहरूले आवासीय क्षेत्रहरू, बस्तीको सुरू र अन्त, प्रतिबन्धित क्षेत्रको अन्त्य, कुनै प्रविष्टि, र अधिकको बारेमा जानकारी डिकोड गर्न सक्दछ।
प्रणालीहरू विकासको प्रारम्भिक चरणमा छन्, जसले संकेतहरूको पहिचान र तिनीहरूको डिकोडिंगको शुद्धतालाई असर गर्दछ। त्यहाँ अन्धा स्पटको अवधारणा पनि छ, जब सेन्सरले जानकारी पढ्न सक्दैनन्।
प्रणालीको संरचनात्मक तत्वहरू
प्रणाली एक जटिल हार्डवेयर र सफ्टवेयर जटिलको आधारमा कार्य गर्दछ। मानक संरचनात्मक तत्व:
- भिडियो क्यामेरा - सामान्यतया विन्डशील्डमा अवस्थित हुन्छ र ट्राफिक संकेतहरू पत्ता लगाउन डिजाइन गरिएको हो।
- नियन्त्रण एकाई - क्यामेराबाट जानकारी प्राप्त गर्दछ, छविहरू प्रक्रिया गर्दछ र डाटाबेसको साथ मेल खाने खोजी गर्दछ। यदि एक सीमा पत्ता लाग्यो, जानकारी प्रदर्शन पठाइन्छ।
- जानकारी आउटपुटका लागि प्रदर्शन गर्नुहोस् - गति सीमा, मार्गमा आन्दोलनको सुविधाहरूको बारेमा अन्तिम जानकारी प्रदर्शन गर्न डिजाइन गरिएको हो। यदि ड्राइभरले प्रणाली सूचनाहरूको प्रतिक्रिया दिँदैन भने, ध्वनि वा प्रकाश संकेतहरू देखा पर्दछ।
विशेष आवश्यकताहरू क्यामेराको शुटि ofको गुणस्तरमा लागू गरियो। कार उच्च गतिमा गइरहेको छ, त्यसैले उच्च छवि रिजोलुसनको साथ राम्रो अप्टिक्स वस्तु पहिचानको लागि आवश्यक छ।
तर्क र कार्य सिद्धान्त
वस्तु पहिचान तर्कको एक चरण पछि चरण वर्णन:
- क्यामेराले वातावरणको विश्लेषण गर्दछ र सडक साइन डाटा पढ्छ।
- प्रणालीले साइनको जस्तो आकार पत्ता लगाउँदछ।
- रंगको मान्यता र अतिरिक्त प्रतीकहरूको उपस्थिति।
- डाटाबेसमा मेलहरूका लागि खोजी गर्नुहोस्।
- प्रदर्शनको माध्यमबाट ड्राइभरलाई सूचित गर्दै।
अक्षरको प्रकार चिन्नको लागि अनुक्रम:
- आकारको निर्धारण: वृत्त, आयत, वर्ग।
- रंग गामुट विश्लेषण।
- चिन्हमा प्रतीक वा शिलालेखहरूको पठन।
- अनुमति दिईएको गतिको साथ वास्तविक गतिको तुलना।
यदि ड्राइभि speed गति सडक खण्डमा सीमा नाघ्यो भने, प्रणालीले ड्राइभरलाई सूचित गर्नेछ। अन्य केसहरूमा, प्रदर्शनले केवल गति मोडको बारेमा जानकारी देखाउँदछ।
बिभिन्न कार निर्माताहरूले समान विकासहरू
प्राय: आधुनिक कम्पनीहरूले साइन मान्यता प्रणालीको विकासमा संलग्न छन्। बिभिन्न उत्पादकहरूबाट समाधान नाम:
- गति सीमा असिस्ट मर्सिडीज बेन्ज बाट।
- रोड साइन जानकारी भोल्भो बाट।
- ट्राफिक साइन मान्यता (TSR) Audi, Ford, BMW, Volkswagen जस्ता कारहरुमा पाइन्छ।
- ओपल आँखा उही नामको निर्माताबाट।
प्रणाली बीचको भिन्नता प्रयोग गरिएको उपकरणको गुणवत्ता र सडकमा वस्तुहरू पहिचान गर्नका लागि एल्गोरिदमको तर्कमा निहित छ।
लाभ र हानि
चरित्र पहिचान प्रणालीको प्रयोगका धेरै फाइदाहरू छन्:
- अनुमतियोग्य गति ट्र्याक गर्दै।
- सवारी सुरक्षा बढाउनुहोस्, दुर्घटनाको सम्भावना कम गर्नुहोस्
- सवारी साधनको सुविधाको सुधार गर्दै।
मुख्य कमजोरीहरू मध्ये, यो अन्धा स्पटहरूमा संकेतहरू पहिचान गर्ने समस्याहरू हाइलाइट गर्न आवश्यक छ, विशेष गरी जब तिनीहरू उल्लंघनको साथ स्थापित हुन्छन्। सफ्टवेयर समाधानको विकासको साथ, ड्राइभरले केवल गति बारे मात्र सिफारिशहरू प्राप्त गर्दछ, तर सुरक्षित ड्राइभिंगको नियमहरू पनि।
