टेट्स ड्राइभ हुन्डाईले बौद्धिक क्रूज नियन्त्रण विकास गर्दछ
परीक्षण ड्राइव

टेट्स ड्राइभ हुन्डाईले बौद्धिक क्रूज नियन्त्रण विकास गर्दछ

टेट्स ड्राइभ हुन्डाईले बौद्धिक क्रूज नियन्त्रण विकास गर्दछ

कोरियाली चिन्ताले नयाँ प्रणालीमा पूर्ण स्वायत्त नियन्त्रण समावेश गर्दैन

हुन्डाई मोटर समूहले विश्वको पहिलो मेसिन लर्निङमा आधारित इन्टेलिजेन्ट क्रुज कन्ट्रोल (SCC-ML) विकास गरेको छ। परम्परागत क्रूज नियन्त्रण (केवल गति कायम राख्ने) बाट अनुकूलन (त्वरण र ढिलाइको साथ इष्टतम दूरी कायम राख्ने) मा जानु निश्चित रूपमा प्रगति मानिन्छ, तर सबैले यसलाई मन पराउँदैनन्। अन्तमा, अनुकूली क्रूज नियन्त्रण खोलेर, तपाईंले कार्यक्रममा योजना अनुसार काम गर्ने कार पाउनुहुनेछ। यो SCC-ML को मुख्य भिन्नता हो - यसले कारलाई प्रस्तावित परिस्थितिमा एक विशिष्ट चालकले चलाएको जस्तो गरी चलाउँछ।

कोरियालीहरू पूर्ण प्रणालीको रूपमा नयाँ प्रणालीमा नभई उन्नत ड्राइभर सहायता प्रणाली (एडीएएस) लाई श्रेय दिन्छन्, तर उनीहरूले स्तर २.। को स्वायत्त नियन्त्रणको दावी गर्छन्।

SCC-ML जानकारी संकलन गर्न विभिन्न प्रकारका सेन्सर, एक फ्रन्ट क्यामेरा र रडार प्रयोग गर्दछ।

एससीसी-एमएल प्रणालीले ड्राइभरको बानी र दैनिक यात्राको दौडान कुनै कुनै ड्राइभिंग अवस्थाहरूमा व्यवहारको विशिष्ट नमूनाहरू अध्ययन गर्न मेशिन लर्निंग एल्गोरिदमहरू प्रयोग गर्दछ। कम्प्युटरले निगरानी गर्दछ कसरी एक व्यक्ति भारी यातायात को स्थिति मा एक कार ड्राइव, साथ साथै मुक्त, कम, मध्यम र मार्ग को गति गतिको सेक्सनमा। ऊ अगाडि कारलाई कुन दूरीमा प्राथमिकता दिन्छ, त्वरण र प्रतिक्रिया समय के हो (उसको छिमेकीको गति परिवर्तन हुने प्रतिक्रियामा उसको गति कति छिटो परिवर्तन हुन्छ)। यो जानकारी, धेरै सेन्सर द्वारा संकलित, लगातार अपडेट र अपडेट छ।

हुंडईले घोषणा गर्‍यो कि यसले SCC-ML लाई नयाँ मोडलमा रोल आउट गर्ने छ, नाम वा समय निर्दिष्ट नगरी।

एल्गोरिदमसँग अन्तर्निर्मित संरक्षण छ, जसले खतरनाक ड्राइभि driving शैलीमा प्रशिक्षण समावेश गर्दैन। अन्यथा, जब एक व्यक्ति SCC-ML सक्रिय गर्दछ, इलेक्ट्रोनिक्सले मालिकको नक्कल गर्नेछ। ईन्जिनियरहरूका अनुसार चालकले अहिलेको अनुकुल क्रूज नियन्त्रणको तुलनामा कारलाई बढी सहज र स्थिर व्यवहारको रूपमा लिनुपर्दछ। नयाँ अटोमेसनले एक्सेलेरेसन र गिरावट मात्र नभई लेन आन्दोलन र स्वचालित लेन परिवर्तन पनि बुझ्न सक्दछ। यो SCC-ML सँग संयोजनमा राजमार्ग ड्राइभिंग सहायता प्रणाली द्वारा व्यवस्थापन गर्ने छ, जुन निकट भविष्यमा परिचय हुनेछ।

2020-08-30

एक टिप्पणी थप्न