कन्टिनेन्टल टेस्ट ड्राइभले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रयोग गर्छ
परीक्षण ड्राइव

कन्टिनेन्टल टेस्ट ड्राइभले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रयोग गर्छ

कन्टिनेन्टल टेस्ट ड्राइभले आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्स प्रयोग गर्छ

एउटा टेक कम्पनीले मानव क्षमताको साथ कारहरूको सशक्त गर्दछ

अत्याधुनिक ड्राइभिंग सहायता र स्वायत्त ड्राइभि systems प्रणालीहरूको लागि आधारभूत आवश्यकता भनेको गाडीले सडक स्थितिको विस्तृत बुझ्ने र सटीक मूल्या is्कन गर्दछ। स्वचालित गाडीहरूलाई ड्राइभरहरूको ठाउँमा लिनका लागि सक्षम गर्न, सवारीहरूले सबै सडक प्रयोगकर्ताहरूको कार्यहरू बुझ्नुपर्दछ ताकि उनीहरूले विभिन्न ड्राइभिंग परिस्थितिहरूमा सही निर्णय लिन सक्दछन्। सीईएस एशियाको अवधिमा एसियाको अग्रणी इलेक्ट्रोनिक्स र टेक्नोलोजी घटनाक्रममा टेक कम्पनी कन्टिनेन्टलले कम्प्युटर दर्शन प्लेटफर्मको अनावरण गर्नेछ जसले कृत्रिम बुद्धिमत्ता, न्यूरल नेटवर्क र मेशिन लर्निंगको प्रयोग गरी यसको सेन्सर टेक्नोलोजी सुधार गर्न र सवारीको सशक्तिकरण गर्दछ।

प्रणालीले कन्टिनेन्टलको मल्टिफंक्शनल क्यामेराको नयाँ पाँचौं पुस्ताको प्रयोग गर्नेछ, जसले २०२० मा ठूलो उत्पादनमा प्रवेश गर्नेछ, र परम्परागत कम्प्युटर छविहरूसँगै न्यूरल नेटवर्कहरूसँग काम गर्नेछ। प्रणालीको लक्ष्य पैदल यात्रीहरूको इरादा र इशाराहरू निर्धारण सहित, बुद्धिमान एल्गोरिदमहरू प्रयोग गरेर स्थितिको बुझाइमा सुधार गर्नु हो।

"एआईले मानव कार्यहरू पुन: सिर्जना गर्न महत्त्वपूर्ण भूमिका खेल्छ। एआई सफ्टवेयरको लागि धन्यवाद, कारले जटिल र अप्रत्याशित परिस्थितिहरूको व्याख्या गर्न सक्षम छ - यसले मेरो अगाडि के छ भनेर मात्र होइन, तर मेरो अगाडि के हुन सक्छ भनेर पनि देख्छ," एडभान्स ड्राइभर असिस्टेन्सका निर्देशक कार्ल हप्ट भन्छन्। कन्टिनेन्टलमा प्रणाली। "हामी AI लाई स्वायत्त ड्राइभिङको लागि मुख्य प्रविधि र कारको भविष्यको अभिन्न अंगको रूपमा हेर्छौं।"

जसरी ड्राइभरहरूले आफ्नो वातावरणलाई उनीहरूको इन्द्रियमार्फत बुझ्छन्, जानकारीलाई उनीहरूको बुद्धिले प्रक्रिया गर्दछन्, निर्णय लिन्छन् र तिनीहरूलाई ड्राइभ गर्ने क्रममा उनीहरूको हातखुट्टाले लागू गर्दछ, एउटा स्वचालित कारले यो सबै गर्न सक्दछ। यसको लागि उसको क्षमताहरू एक व्यक्तिको जस्तै कम्तिमा उस्तै हुन आवश्यक पर्दछ।

आर्टिफिसियल इन्टेलिजेन्सले कम्प्युटर दृष्टिको लागि नयाँ सम्भावनाहरू खोल्छ। AI ले मानिसहरूलाई देख्न र तिनीहरूको मनसाय र इशाराहरू भविष्यवाणी गर्न सक्छ। एडभान्स्ड ड्राइभर असिस्टेन्स सिस्टम्सका मेसिन लर्निङका प्रमुख रोबर्ट टील भन्छन्, "एउटा कार यसको चालक र यसको वरपर दुवै बुझ्नको लागि पर्याप्त स्मार्ट हुनुपर्छ।" अवधारणालाई चित्रण गर्ने एउटा उदाहरण: स्वचालित नियन्त्रण प्रणालीमा रहेको एल्गोरिदमले जब पैदल यात्री सडकमा प्रवेश गर्छ तब मात्र प्रतिक्रिया दिन्छ। AI एल्गोरिदमहरू, बारीमा, पैदल यात्रीहरूको मनसायको भविष्यवाणी गर्न सक्छ जब तिनीहरू नजिक पुग्छन्। यस अर्थमा, तिनीहरू एक अनुभवी चालक जस्तै हुन् जसले सहज रूपमा बुझ्दछ कि यस्तो अवस्था सम्भावित रूपमा महत्वपूर्ण छ र रोक्नको लागि तयार छ।

मानिसहरू जस्तै, AI प्रणालीहरूले नयाँ क्षमताहरू सिक्न आवश्यक छ - मानिसहरूले ड्राइभिङ स्कूलहरूमा, AI प्रणालीहरूमा "पर्यवेक्षित शिक्षा" मार्फत यो गर्छन्। विकसित गर्न, सफ्टवेयरले सफल र असफल कार्य रणनीतिहरू निकाल्न डेटाको विशाल मात्राको विश्लेषण गर्दछ।

2020-08-30

एक टिप्पणी थप्न