Kontinentālajā testa braucienā tiek izmantots mākslīgais intelekts
Testa brauciens

Kontinentālajā testa braucienā tiek izmantots mākslīgais intelekts

Kontinentālajā testa braucienā tiek izmantots mākslīgais intelekts

Tehnoloģiju uzņēmums dod iespēju automašīnām ar cilvēku spējām

Pamatprasība attiecībā uz mūsdienīgu braukšanas palīdzību un autonomām braukšanas sistēmām ir detalizēta izpratne un precīzs ceļa stāvokļa novērtējums ar transportlīdzekli. Lai automatizētie transportlīdzekļi varētu pārņemt vadītāju vietu, transportlīdzekļiem ir jāsaprot visu satiksmes dalībnieku rīcība, lai viņi varētu pieņemt pareizos lēmumus dažādās braukšanas situācijās. CES Asia laikā, kas ir Āzijas vadošais elektronikas un tehnoloģiju pasākums, tehnoloģiju uzņēmums Continental atklās datorvīzijas platformu, kurā tiek izmantots mākslīgais intelekts, neironu tīkli un mašīnmācīšanās, lai uzlabotu sensoru tehnoloģiju un piešķirtu transportlīdzeklim iespēju.

Sistēma izmantos jaunās piektās paaudzes Continental daudzfunkcionālo kameru, kas nonāks masveida ražošanā 2020. gadā, un darbosies ar neironu tīkliem kopā ar tradicionālajiem datora attēliem. Sistēmas mērķis ir uzlabot situācijas izpratni, izmantojot inteliģentus algoritmus, tostarp nosakot gājēju nodomus un žestus.

"AI ir svarīga loma cilvēka darbību atjaunošanā. Pateicoties AI programmatūrai, automašīna spēj interpretēt sarežģītas un neparedzamas situācijas – tā redz ne tikai to, kas ir manā priekšā, bet arī to, kas varētu būt man priekšā,” saka Karls Haupts, Advanced Driver Assistance direktors. Sistēma Continental. "Mēs redzam AI kā autonomas braukšanas pamattehnoloģiju un neatņemamu automašīnu nākotnes sastāvdaļu."

Tāpat kā autovadītāji uztver apkārtējo vidi caur jutekļiem, apstrādā informāciju ar intelektu, pieņem lēmumus un īsteno tos ar rokām un kājām braukšanas laikā, automatizētai automašīnai vajadzētu to visu izdarīt vienādi. Tas prasa, lai viņa spējas būtu vismaz tādas pašas kā cilvēka.

Mākslīgais intelekts paver jaunas iespējas datorredzei. AI varēja redzēt cilvēkus un paredzēt viņu nodomus un žestus. “Automašīnai ir jābūt pietiekami gudrai, lai saprastu gan tās vadītāju, gan apkārtni,” saka Roberts Tīls, Advanced Driver Assistance Systems mašīnmācības vadītājs. Piemērs, kas ilustrē jēdzienu: automatizētās vadības sistēmas algoritms reaģēs tikai tad, kad gājējs ieies uz brauktuves. Savukārt AI algoritmi var paredzēt gājēja nodomus, kad tie tuvojas. Šajā ziņā viņi ir kā pieredzējis autovadītājs, kurš instinktīvi saprot, ka šāda situācija ir potenciāli kritiska, un gatavojas apstāties.

Tāpat kā cilvēkiem, AI sistēmām ir jāapgūst jaunas spējas – cilvēki to dara autoskolās, mākslīgā intelekta sistēmās, izmantojot "uzraudzītu mācīšanos". Lai attīstītos, programmatūra analizē milzīgu datu apjomu, lai iegūtu veiksmīgas un neveiksmīgas darbības stratēģijas.

2020-08-30

Pievieno komentāru