Kontinentiniame bandomajame važiavime naudojamas dirbtinis intelektas
Technikos kompanija įgalina automobilius, turinčius žmogaus galimybes
Esminis moderniausios pagalbos vairavimui ir autonominio vairavimo sistemų reikalavimas yra išsamus transporto priemonės padėties kelyje supratimas ir tikslus įvertinimas. Kad automatizuotos transporto priemonės galėtų perimti vairuotojų kontrolę, transporto priemonės turi suprasti visų eismo dalyvių veiksmus, kad galėtų priimti teisingus sprendimus skirtingose vairavimo situacijose. „CES Asia“, Azijos elektronikos ir technologijų renginio metu, technologijų bendrovė „Continental“ pristatys kompiuterio regėjimo platformą, kuri naudoja dirbtinį intelektą, neuroninius tinklus ir mašinų mokymąsi, kad patobulintų jutiklių technologijas ir suteiktų daugiau galimybių automobiliui.
Sistema naudos naujos penktos kartos „Continental“ daugiafunkcinę kamerą, kuri bus pradėta masiškai gaminti 2020 m., ir veiks su neuroniniais tinklais kartu su tradiciniais kompiuteriniais vaizdais. Sistemos tikslas yra pagerinti situacijos supratimą naudojant išmaniuosius algoritmus, įskaitant pėsčiųjų ketinimų ir gestų nustatymą.
„AI vaidina svarbų vaidmenį atkuriant žmogaus veiksmus. Dirbtinio intelekto programinės įrangos dėka automobilis gali interpretuoti sudėtingas ir nenuspėjamas situacijas – mato ne tik tai, kas yra priešais mane, bet ir tai, kas gali būti priešais mane“, – sako Carl Haupt, Advanced Driver Assistance direktorius. Sistema „Continental“. „Manome, kad dirbtinis intelektas yra pagrindinė autonominio vairavimo technologija ir neatsiejama automobilių ateities dalis.
Kaip vairuotojai suvokia aplinką jutimais, intelektualiai apdoroja informaciją, priima sprendimus ir įgyvendina juos rankomis ir kojomis vairuodami, automatizuotas automobilis turėtų sugebėti viską padaryti vienodai. Tam reikia, kad jo sugebėjimai būtų bent jau tokie patys kaip žmogaus.
Dirbtinis intelektas atveria naujas galimybes kompiuteriniam regėjimui. AI galėjo matyti žmones ir numatyti jų ketinimus bei gestus. „Automobilis turi būti pakankamai protingas, kad suprastų savo vairuotoją ir aplinką“, – sako Robertas Tealas, „Advanced Driver Assistance Systems“ mašininio mokymosi vadovas. Sąvoką iliustruojantis pavyzdys: automatinės valdymo sistemos algoritmas reaguos tik į važiuojamąją dalį įėjus pėstiesiems. AI algoritmai savo ruožtu gali numatyti pėsčiojo ketinimus jiems artėjant. Šia prasme jie yra tarsi patyręs vairuotojas, kuris instinktyviai supranta, kad tokia situacija yra potencialiai kritinė, ir ruošiasi sustoti.
Kaip ir žmonės, dirbtinio intelekto sistemos turi išmokti naujų gebėjimų – žmonės tai daro vairavimo mokyklose, dirbtinio intelekto sistemose per „mokymąsi prižiūrint“. Siekdama tobulėti, programinė įranga analizuoja daugybę duomenų, kad išskirtų sėkmingas ir nesėkmingas veiksmų strategijas.
2020-08-30
