Test ajotina parzemînî îstîxbarata sûnî bikar tîne
Test Drive

Test ajotina parzemînî îstîxbarata sûnî bikar tîne

Test ajotina parzemînî îstîxbarata sûnî bikar tîne

Pargîdaniyek teknolojiyê bi kapasîteyên mirovî hêz dide otomobîlan

Pêdiviyek bingehîn ji bo arîkariya ajotinê ya herî nûjen û pergalên ajotinê yên xweser têgihiştinek berfireh û rast nirxandina rewşa rê ji hêla wesayîtê ye. Ji bo ku wesayîtên otomatîk bikaribe li şûna ajokaran bigire, divê wesayît tevgerên hemî bikarhênerên rê fêm bikin da ku ew di rewşên cuda yên ajotinê de karibin biryarên rast bidin. Di dema CES Asia, bûyera pêşîn a elektronîkî û teknolojiyê ya Asyayê de, pargîdaniya teknolojiyê Continental dê platformek vîzyona komputerê vebike ku îstîxbarata sûnî, toreyên neyarî û fêrbûna makîneyê bikar tîne da ku teknolojiya xweya sansor baştir bike û wesayîtek bihêz bike.

Pergal dê nifşa nû ya pêncemîn a kameraya pirfonksiyonel a Continental-ê bikar bîne, ku dê di sala 2020-an de bikeve hilberîna girseyî, û dê bi torên neuralî re digel wêneyên kevneşopî yên komputerê bixebite. Armanca pergalê ew e ku têgihîştina rewşê bi karanîna algorîtmayên aqilmend baştir bike, tevî destnîşankirina mebest û tevgerên peyayan.

"AI di vejandina kiryarên mirovan de rolek girîng dilîze. Bi saya nermalava AI-ê, otomobîl dikare rewşên tevlihev û nediyar şîrove bike - ew ne tenê tiştê ku li pêşiya min e, lê di heman demê de tiştê ku dikare li pêşiya min be jî dibîne, "dibêje Carl Haupt, derhênerê Alîkariya Ajokarê Pêşkeftî. Sîstema li Continental. "Em AI-ê wekî teknolojiyek bingehîn ji bo ajotina xweser û beşek yekbûyî ya pêşeroja gerîdeyan dibînin."

Çawa ku ajokar hawîrdora xwe bi hestên xwe fahm dikin, bi aqilê xwe agahiyê pêvajoyê dikin, biryar digirin û dema ku ajotinê bi dest û lingên xwe bicîh tînin, divê otomobîlek xweser jî bikaribe hemîyan bi heman rengî pêk bîne. Vê yekê hewce dike ku qabîliyetên wî bi kêmasî yên kesekî bin.

Zehmetiya çêkirî ji bo dîtina komputerê îmkanên nû vedike. AI dikaribû mirovan bibîne û mebest û tevgerên wan pêşbîn bike. Robert Teal, serokê fêrbûna makîneyê li Pergalên Alîkariya Şofêr ên Pêşkeftî, dibêje: "Otomobîl pêdivî ye ku têra xwe jîr be ku hem ajokarê xwe û hem jî derdora xwe fam bike." Nimûneyek ku têgehê ronî dike: algorîtmayek di pergalek kontrolê ya otomatîkî de tenê gava ku peyayek bikeve rêkê dê bertek nîşan bide. Algorîtmayên AI-ê, di encamê de, dema ku nêzîk dibin dikarin niyeta peyayan pêşbînî bikin. Di vê wateyê de, ew mîna ajokerek bi tecrûbe ne ku bi xwerû fam dike ku rewşek weha potansiyel krîtîk e û xwe amade dike ku rawestîne.

Mîna mirovan, pêdivî ye ku pergalên AI-ê jî jêhatîyên nû fêr bibin - mirov vê yekê li dibistanên ajotinê, di pergalên AI-ê de bi "hînbûna bi çavdêrî" dikin. Ji bo pêşkeftinê, nermalavê jimarek mezin a daneyan analîz dike da ku stratejiyên çalakiya serketî û neserkeftî derxe.

2020-08-30

Add a comment