ដ្រាយសាកល្បងទ្វីបប្រើប្រាស់បញ្ញាសិប្បនិម្មិត
ក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យាផ្តល់អំណាចដល់រថយន្តដែលមានសមត្ថភាពមនុស្ស
តម្រូវការជាមូលដ្ឋានសម្រាប់ជំនួយក្នុងការបើកបរប្រកបដោយភាពទំនើបនិងប្រព័ន្ធបើកបរស្វ័យយ័តគឺការយល់ដឹងលម្អិតនិងវាយតម្លៃយ៉ាងត្រឹមត្រូវអំពីស្ថានភាពផ្លូវរបស់យានយន្ត។ ដើម្បីឱ្យយានយន្តស្វ័យប្រវត្តអាចជំនួសអ្នកបើកយានយន្តត្រូវតែយល់ពីសកម្មភាពរបស់អ្នកប្រើប្រាស់ផ្លូវទាំងអស់ដើម្បីឱ្យពួកគេអាចធ្វើការសម្រេចចិត្តត្រឹមត្រូវក្នុងស្ថានភាពបើកបរផ្សេងៗគ្នា។ ក្នុងអំឡុងពេលពិព័រណ៍អេស៊ាអេស៊ាព្រឹត្តិការណ៍អេឡិចត្រូនិចនិងបច្ចេកវិទ្យាឈានមុខគេនៅអាស៊ីក្រុមហ៊ុនបច្ចេកវិទ្យា Continental នឹងបង្ហាញវេទិកាចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រដែលប្រើបញ្ញាសិប្បនិម្មិតបណ្តាញសរសៃប្រសាទនិងការរៀនម៉ាស៊ីនដើម្បីកែលម្អបច្ចេកវិទ្យាឧបករណ៍ចាប់សញ្ញារបស់វានិងផ្តល់អំណាចដល់យានយន្ត។
ប្រព័ន្ធនេះនឹងប្រើប្រាស់កាមេរ៉ាពហុមុខងាររបស់ Continental ជំនាន់ទី 2020 ដែលនឹងចូលផលិតកម្មដ៏ធំនៅឆ្នាំ XNUMX ហើយនឹងដំណើរការជាមួយបណ្តាញសរសៃប្រសាទ រួមជាមួយនឹងរូបភាពកុំព្យូទ័របែបប្រពៃណី។ គោលដៅនៃប្រព័ន្ធគឺដើម្បីកែលម្អការយល់ដឹងអំពីស្ថានភាពដោយប្រើក្បួនដោះស្រាយឆ្លាតវៃ រួមទាំងការកំណត់ចេតនា និងកាយវិការរបស់អ្នកថ្មើរជើង។
“AI ដើរតួនាទីយ៉ាងសំខាន់ក្នុងការបង្កើតសកម្មភាពរបស់មនុស្សឡើងវិញ។ សូមអរគុណចំពោះកម្មវិធី AI រថយន្តនេះអាចបកស្រាយស្ថានភាពស្មុគស្មាញ និងមិនអាចទាយទុកជាមុនបាន - វាមិនត្រឹមតែមើលឃើញអ្វីដែលនៅពីមុខខ្ញុំប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងអ្វីដែលអាចនៅពីមុខខ្ញុំផងដែរ»។ ប្រព័ន្ធនៅ Continental ។ យើងមើលឃើញថា AI ជាបច្ចេកវិទ្យាស្នូលសម្រាប់ការបើកបរដោយស្វ័យភាព និងជាផ្នែកសំខាន់នៃអនាគតនៃរថយន្ត។
ដូចគ្នានឹងអ្នកបើកបរយល់ពីបរិយាកាសរបស់ពួកគេតាមរយៈការយល់ដឹងដំណើរការព័ត៌មានដោយបញ្ញាធ្វើការសំរេចចិត្តនិងអនុវត្តវាដោយដៃនិងជើងរបស់ពួកគេពេលបើកបររថយន្តស្វ័យប្រវត្តិគួរតែអាចធ្វើវាបានដូចគ្នា។ នេះទាមទារឱ្យសមត្ថភាពរបស់គាត់យ៉ាងហោចណាស់ដូចគ្នានឹងសមត្ថភាពរបស់មនុស្សដែរ។
បញ្ញាសិប្បនិម្មិតបើកលទ្ធភាពថ្មីសម្រាប់ចក្ខុវិស័យកុំព្យូទ័រ។ AI អាចមើលឃើញមនុស្ស និងទស្សន៍ទាយពីចេតនា និងកាយវិការរបស់ពួកគេ។ លោក Robert Teal ប្រធានផ្នែករៀនម៉ាស៊ីននៅ Advanced Driver Assistance Systems មានប្រសាសន៍ថា "រថយន្តត្រូវតែឆ្លាតវៃគ្រប់គ្រាន់ដើម្បីយល់ទាំងអ្នកបើកបរ និងជុំវិញរបស់វា"។ ឧទាហរណ៍ដែលបង្ហាញពីគោលគំនិត៖ ក្បួនដោះស្រាយក្នុងប្រព័ន្ធគ្រប់គ្រងដោយស្វ័យប្រវត្តិនឹងមានប្រតិកម្មតែនៅពេលដែលអ្នកថ្មើរជើងចូលដល់ផ្លូវ។ នៅក្នុងវេន AI algorithms អាចទស្សន៍ទាយពីចេតនារបស់អ្នកថ្មើរជើងនៅពេលពួកគេចូលទៅជិត។ ក្នុងន័យនេះ ពួកគេប្រៀបដូចជាអ្នកបើកបរដែលមានបទពិសោធន៍ម្នាក់ ដែលយល់ដោយសភាវគតិថា ស្ថានភាពបែបនេះមានសក្តានុពលខ្លាំង ហើយត្រៀមខ្លួនដើម្បីបញ្ឈប់។
ដូចមនុស្សដែរ ប្រព័ន្ធ AI ត្រូវតែរៀនពីសមត្ថភាពថ្មី ពោលគឺមនុស្សធ្វើបែបនេះនៅក្នុងសាលាបើកបរ ក្នុងប្រព័ន្ធ AI តាមរយៈ "ការរៀនដែលមានការត្រួតពិនិត្យ"។ ដើម្បីវិវឌ្ឍ កម្មវិធីនឹងវិភាគទិន្នន័យយ៉ាងច្រើន ដើម្បីទាញយកយុទ្ធសាស្ត្រសកម្មភាពដែលជោគជ័យ និងមិនជោគជ័យ។
2020-08-30