Bagaimana Pengenalan Rambu Lalu Lintas Bekerja

Penyebab paling umum dari kecelakaan lalu lintas jalan raya adalah ngebut. Hal ini tidak hanya menyebabkan kerusakan kendaraan, tetapi juga konsekuensi kesehatan yang serius bagi pengemudi dan penumpang. Salah satu sistem yang dikembangkan untuk pencegahan kecelakaan di jalan raya adalah sistem pengenalan rambu lalu lintas, yang membantu memantau kecepatan yang diizinkan dan mengatur pergerakan kendaraan.

Apa itu Sistem Pengenalan Rambu Lalu Lintas

Pembangunan tersebut dirancang untuk meningkatkan keselamatan jalan raya, sekaligus memudahkan proses berkendara. Insinyur membuat solusi yang secara otomatis akan mengenali rambu-rambu jalan, mencatat informasi tentang kecepatan dan batasan yang diizinkan, termasuk arah pergerakan, keberadaan persimpangan, jalur kereta api, dan data lainnya.

Semakin banyak peringatan yang diterima sistem dari lingkungan eksternal, semakin andal mobil dan proses mengemudinya. Secara fisik sulit bagi pengemudi untuk memantau semua parameter jalan, terutama pada perjalanan yang jauh. Solusi perangkat lunak tersebut mampu mengatasi masalah kurangnya perhatian dan mengurangi pengaruh faktor manusia saat berkendara.

Pengenalan rambu lalu lintas adalah salah satu bahan penting untuk mobil self-driving. Mesin harus menentukan sendiri marka, batasan, rambu, dan kondisi lalu lintas.

Janji temu dan fungsi utama

Karena sebagian besar kecelakaan dianggap sebagai pelanggaran batas kecepatan, para insinyur di perusahaan mobil berupaya memberantas masalah ini. Untuk ini, sistem pengenalan karakter dipasang di mesin. Fungsi utamanya adalah:

1. Definisi dan konfirmasi informasi rambu jalan.
2. Cari informasi di database dan beri tahu pengemudi.
3. Peringatan dengan sinyal cahaya atau suara jika kecepatan tidak berubah.

Kemampuan sistem bergantung pada generasi pembangunan. Solusi awal hanya bisa mengenali pembatas kecepatan, larangan menyalip dan beberapa rambu tambahan. Sistem modern dapat memecahkan kode informasi tentang area pemukiman, awal dan akhir pemukiman, akhir dari zona terlarang, dilarang masuk, dan banyak lagi.

Sistem berada pada tahap awal pengembangan, yang memengaruhi keakuratan deteksi tanda dan penguraiannya. Ada juga konsep titik buta, ketika sensor tidak bisa membaca informasi.

Elemen struktural dari sistem

Sistem beroperasi atas dasar perangkat keras dan perangkat lunak yang kompleks. Elemen struktural standar:

• Kamera video - biasanya terletak di kaca depan dan dirancang untuk mendeteksi rambu-rambu jalan.
• Unit kontrol - menerima informasi dari kamera, memproses gambar dan mencari kecocokan dengan database. Jika batasan terdeteksi, informasi dikirim ke layar.
• Tampilan untuk keluaran informasi - dirancang untuk menampilkan informasi akhir mengenai batas kecepatan, fitur pergerakan di rute. Jika pengemudi tidak menanggapi pemberitahuan sistem, sinyal suara atau cahaya muncul.

Persyaratan khusus diberlakukan pada kualitas pengambilan gambar kamera. Mobil melaju dengan kecepatan tinggi, oleh karena itu diperlukan optik yang baik dengan resolusi gambar yang tinggi untuk pengenalan objek.

Logika dan prinsip kerja

Deskripsi langkah demi langkah dari logika deteksi objek:

1. Kamera menganalisis lingkungan dan membaca data rambu jalan.
2. Sistem mendeteksi bentuk yang mirip dengan tanda.
3. Pengakuan warna dan adanya simbol tambahan.
4. Cari kecocokan di database.
5. Menginformasikan pengemudi melalui layar.

Urutan untuk mengenali jenis karakter:

1. Penentuan bentuk: lingkaran, persegi panjang, persegi.
2. Analisis nada warna.
3. Membaca simbol atau prasasti pada tanda.
4. Perbandingan kecepatan aktual dengan kecepatan yang diizinkan.

Jika kecepatan mengemudi melebihi batas di ruas jalan, sistem akan memberi tahu pengemudi. Dalam kasus lain, tampilan hanya menampilkan informasi tentang mode kecepatan.

Perkembangan serupa dari produsen mobil berbeda

Sebagian besar perusahaan modern terlibat dalam pengembangan sistem pengenalan tanda. Nama solusi dari berbagai produsen:

• Bantuan Batas Kecepatan dari Mercedes-Benz.
• Informasi Rambu Jalan dari Volvo.
• Pengenalan Rambu Lalu Lintas (TSR) ditemukan di mobil seperti Audi, Ford, BMW, Volkswagen.
• Mata Opel dari pabrikan dengan nama yang sama.

Perbedaan antara sistem tersebut terletak pada kualitas peralatan yang digunakan dan logika pengoperasian algoritme untuk mengenali objek di jalan.

Kelebihan dan kekurangan

Penggunaan sistem pengenalan karakter memiliki sejumlah keuntungan:

• Melacak kecepatan yang diizinkan.
• Tingkatkan keamanan kendaraan, kurangi kemungkinan kecelakaan.
• Meningkatkan kenyamanan penggunaan kendaraan.

Di antara kekurangan utama, perlu untuk menyoroti masalah mengenali tanda-tanda di titik buta, terutama ketika dipasang dengan pelanggaran. Dengan berkembangnya solusi perangkat lunak, pengemudi akan mendapat rekomendasi tidak hanya mengenai kecepatan, tetapi juga aturan berkendara yang aman.