A kontinentális tesztvezetés mesterséges intelligenciát használ
Egy techcég emberi képességekkel ruházza fel az autókat
A korszerű vezetési segítség és az önálló vezetési rendszerek alapvető követelménye a jármű által az úthelyzet részletes megértése és pontos értékelése. Ahhoz, hogy az automatizált járművek átvehessék a vezetőket, a járműveknek meg kell érteniük az összes közlekedő cselekedeteit, hogy a különböző vezetési helyzetekben megfelelő döntéseket hozzanak. A CES Asia, Ázsia vezető elektronikai és technológiai eseménye alatt a Continental technológiai vállalat bemutat egy számítógépes látóteret, amely mesterséges intelligenciát, ideghálózatokat és gépi tanulást használ az érzékelő technológiájának fejlesztésére és a jármű felhatalmazására.
A rendszer a Continental többfunkciós kamerájának új, ötödik generációját fogja használni, amely 2020-ban kerül tömeggyártásba, és a hagyományos számítógépes képek mellett neurális hálózatokkal is működik majd. A rendszer célja a helyzet jobb megértése intelligens algoritmusok segítségével, beleértve a gyalogosok szándékainak és gesztusainak meghatározását.
„Az AI fontos szerepet játszik az emberi cselekvések újraalkotásában. Az AI-szoftvernek köszönhetően az autó képes bonyolult és kiszámíthatatlan helyzeteket értelmezni – nemcsak azt látja, ami előttem van, hanem azt is, ami előttem lehet” – mondja Carl Haupt, az Advanced Driver Assistance igazgatója. Rendszer a Continentalnál. „Az AI-t az autonóm vezetés alapvető technológiájának tekintjük, és az autók jövőjének szerves részének.”
Ahogy a sofőrök érzékeik révén érzékelik a környezetüket, intelligenciával dolgozzák fel az információkat, döntéseket hoznak és kézzel és lábbal hajtják végre őket vezetés közben, az automatizált autónak mindezt ugyanúgy meg kell tudnia csinálni. Ehhez megköveteli, hogy képességei legalább megegyezzenek az ember képességeivel.
A mesterséges intelligencia új lehetőségeket nyit meg a számítógépes látás számára. Az AI láthatja az embereket, és megjósolta szándékaikat és gesztusaikat. „Egy autónak elég okosnak kell lennie ahhoz, hogy megértse mind a vezetőjét, mind a környezetét” – mondja Robert Teal, az Advanced Driver Assistance Systems gépi tanulásért felelős vezetője. A koncepciót illusztráló példa: egy automatizált vezérlőrendszer algoritmusa csak akkor reagál, ha egy gyalogos belép az úttestre. Az AI-algoritmusok pedig megjósolhatják a gyalogos szándékait, ahogy közelednek. Ebben az értelemben olyanok, mint egy tapasztalt sofőr, aki ösztönösen megérti, hogy egy ilyen helyzet potenciálisan kritikus lehet, és felkészül a megállásra.
Csakúgy, mint az embereknek, az AI-rendszereknek is új képességeket kell elsajátítaniuk – az emberek ezt az autósiskolákban, a mesterséges intelligencia rendszerekben „felügyelt tanuláson” keresztül teszik meg. A fejlesztéshez a szoftver hatalmas mennyiségű adatot elemez, hogy sikeres és sikertelen cselekvési stratégiákat nyerjen ki.
2020-08-30
