Manner-koeajo käyttää tekoälyä
Teknologiayritys antaa ihmisille mahdollisuuden henkilöautoihin
Perusvaatimus uusimmalle ajoapulle ja itsenäisille ajo-järjestelmille on yksityiskohtainen ymmärrys ja tarkka arvio tieliikenteestä ajoneuvolla. Jotta automatisoidut ajoneuvot voisivat siirtyä kuljettajien tilalle, ajoneuvojen on ymmärrettävä kaikkien tienkäyttäjien toimet, jotta he voivat tehdä oikeita päätöksiä erilaisissa ajotilanteissa. CES Aasian, Aasian johtavan elektroniikka- ja teknologiatapahtuman aikana, teknologiayritys Continental julkistaa tietokonenäköalustan, joka käyttää tekoälyä, hermoverkkoja ja koneoppimista anturitekniikan parantamiseksi ja ajoneuvon tehostamiseksi.
Järjestelmä käyttää Continentalin vuonna 2020 massatuotantoon tulevaa uutta viidennen sukupolven monitoimikameraa ja toimii hermoverkkojen kanssa perinteisten tietokonekuvien kanssa. Järjestelmän tavoitteena on parantaa tilanteen ymmärtämistä älykkäiden algoritmien avulla, mukaan lukien jalankulkijoiden aikomusten ja eleiden määrittäminen.
”Tekoälyllä on tärkeä rooli ihmisen toimien uudelleenluomisessa. Tekoälyohjelmiston ansiosta auto pystyy tulkitsemaan monimutkaisia ja arvaamattomia tilanteita – se ei näkee vain sitä, mikä on edessäni, vaan myös sen, mikä voi olla edessäni”, sanoo Carl Haupt, Advanced Driver Assistancen johtaja. Continentalin järjestelmä. "Näemme tekoälyn autonomisen ajamisen ydinteknologiana ja olennainen osa autojen tulevaisuutta."
Aivan kuten kuljettajat havaitsevat ympäristönsä aistiensa kautta, käsittelevät tietoa älyllisesti, tekevät päätöksiä ja toteuttavat ne käsillä ja jaloilla ajon aikana, automatisoidun auton pitäisi pystyä tekemään kaikki samalla tavalla. Tämä edellyttää, että hänen kykynsä ovat vähintään samat kuin ihmisen.
Tekoäly avaa uusia mahdollisuuksia tietokonenäköön. Tekoäly pystyi näkemään ihmisiä ja ennustamaan heidän aikeita ja eleitä. "Auton on oltava tarpeeksi älykäs ymmärtääkseen sekä kuljettajaansa että ympäristöään", sanoo Robert Teal, Advanced Driver Assistance Systemsin koneoppimisesta vastaava johtaja. Esimerkki havainnollistaa konseptia: automatisoidun ohjausjärjestelmän algoritmi reagoi vain, kun jalankulkija tulee tielle. Tekoälyalgoritmit puolestaan voivat ennustaa jalankulkijan aikomuksia heidän lähestyessään. Tässä mielessä he ovat kuin kokenut kuljettaja, joka vaistomaisesti ymmärtää, että tällainen tilanne on mahdollisesti kriittinen ja valmistautuu pysähtymään.
Aivan kuten ihmisten, tekoälyjärjestelmien on opittava uusia kykyjä – ihmiset tekevät tämän autokouluissa, tekoälyjärjestelmissä "ohjatun oppimisen" kautta. Kehittyessään ohjelmisto analysoi valtavia tietomääriä onnistuneiden ja epäonnistuneiden toimintastrategioiden poimimiseksi.
2020-08-30
