درایو آزمایشی قاره ای از هوش مصنوعی استفاده می کند
یک شرکت فناوری به خودروهایی با قابلیت های انسانی قدرت می بخشد
یک نیاز اساسی برای پیشرفته ترین کمک های رانندگی و سیستم های رانندگی خودمختار ، درک دقیق و ارزیابی دقیق وضعیت جاده توسط وسیله نقلیه است. برای فعال کردن وسایل نقلیه خودکار به جای رانندگان ، وسایل نقلیه باید عملکرد همه کاربران جاده را درک کنند تا بتوانند در موقعیت های مختلف رانندگی تصمیم های درست بگیرند. در جریان CES Asia ، رویداد برتر الکترونیک و فناوری آسیا ، شرکت فناوری Continental از یک پلت فرم بینایی رایانه ای استفاده می کند که از هوش مصنوعی ، شبکه های عصبی و یادگیری ماشین برای بهبود فناوری حسگر خود و توانمند سازی یک وسیله نقلیه استفاده می کند.
این سیستم از نسل پنجم جدید دوربین چند منظوره کانتیننتال استفاده خواهد کرد که در سال 2020 وارد تولید انبوه خواهد شد و با شبکه های عصبی همراه با تصاویر رایانه ای سنتی کار خواهد کرد. هدف این سیستم بهبود درک موقعیت با استفاده از الگوریتم‌های هوشمند، از جمله تعیین اهداف و حرکات عابران پیاده است.
هوش مصنوعی نقش مهمی در بازآفرینی اعمال انسان دارد. به لطف نرم‌افزار هوش مصنوعی، خودرو قادر است موقعیت‌های پیچیده و غیرقابل پیش‌بینی را تفسیر کند – نه تنها آنچه را که در مقابل من است، بلکه آنچه را که می‌تواند در مقابل من باشد نیز می‌بیند.» سیستم در کانتیننتال ما هوش مصنوعی را به عنوان یک فناوری اصلی برای رانندگی خودران و بخشی جدایی ناپذیر از آینده خودروها می بینیم.
همانطور که رانندگان محیط خود را از طریق حواس درک می کنند ، با عقل خود اطلاعات را پردازش می کنند ، تصمیم می گیرند و آنها را هنگام رانندگی با دست و پا اجرا می کنند ، یک اتومبیل اتوماتیک نیز باید بتواند همه کارها را به همان روش انجام دهد. این مستلزم این است که توانایی های او حداقل همان توانایی های یک شخص باشد.
هوش مصنوعی فرصت های جدیدی را برای بینایی رایانه ای باز می کند. هوش مصنوعی می‌توانست افراد را ببیند و اهداف و حرکات آنها را پیش‌بینی کند. رابرت تیل، رئیس بخش یادگیری ماشین در Advanced Driver Assistance Systems می‌گوید: «یک خودرو باید به اندازه کافی هوشمند باشد تا بتواند راننده و محیط اطراف خود را درک کند. مثالی که مفهوم را نشان می دهد: یک الگوریتم در یک سیستم کنترل خودکار تنها زمانی واکنش نشان می دهد که یک عابر پیاده وارد جاده شود. الگوریتم‌های هوش مصنوعی به نوبه خود می‌توانند مقاصد عابر پیاده را هنگام نزدیک شدن پیش‌بینی کنند. از این نظر، آنها مانند یک راننده باتجربه هستند که به طور غریزی درک می کند که چنین موقعیتی بالقوه بحرانی است و آماده توقف می شود.
درست مانند مردم، سیستم‌های هوش مصنوعی نیاز به یادگیری توانایی‌های جدید دارند - مردم این کار را در آموزشگاه‌های رانندگی، در سیستم‌های هوش مصنوعی از طریق «یادگیری تحت نظارت» انجام می‌دهند. برای تکامل، نرم افزار مقادیر زیادی از داده ها را تجزیه و تحلیل می کند تا استراتژی های اقدام موفق و ناموفق را استخراج کند.
2020-08-30
