Kontinenta testveturo uzas artefaritan inteligentecon
 

Kontinenta testveturo uzas artefaritan inteligentecon

Teknologia kompanio rajtigas aŭtojn kun homaj kapabloj

Fundamenta postulo por pintnivela veturanta helpo kaj aŭtonomaj veturantaj sistemoj estas detala kompreno kaj ĝusta takso de la strata situacio fare de la veturilo. Por ebligi aŭtomatigitajn veturilojn transpreni kontrolon de ŝoforoj, veturiloj devas kompreni la agojn de ĉiuj vojuzantoj, por ke ili povu fari la ĝustajn decidojn en diversaj veturantaj situacioj. Dum CES Azio, la plej grava evento pri elektroniko kaj teknologio de Azio, te ,nika kompanio Continental malkaŝos komputilan platformon, kiu uzas artefaritan inteligentecon, neŭralajn retojn kaj maŝinan lernadon por plibonigi sian sensilan teknologion kaj potencigi veturilon.

La sistemo uzos la novan kvinan generacion de la multifunkcia fotilo de Continental, kiu ekproduktos en 2020 kaj funkcios kun neŭralaj retoj kune kun tradiciaj komputilaj bildoj. La celo de la sistemo estas plibonigi komprenon de la situacio uzante inteligentajn algoritmojn, inkluzive determinante la intencojn kaj gestojn de piedirantoj.

“AI ludas gravan rolon en rekreado de homaj agoj. Danke al AI-programaro, la aŭto kapablas interpreti kompleksajn kaj neantaŭvideblajn situaciojn - ĝi vidas ne nur tion, kio estas antaŭ mi, sed kio povas esti antaŭ mi, "diras Karl Haupt, Direktoro de Altnivela Ŝofora Helpo-Sistemo ĉe Continental. "Ni vidas AI kiel kernan teknologion por aŭtonoma veturado kaj integra parto de la estonteco de aŭtoj."

 

Same kiel ŝoforoj perceptas sian ĉirkaŭaĵon per siaj sencoj, prilaboras informojn per sia intelekto, faras decidojn kaj efektivigas ilin per siaj manoj kaj piedoj dum veturado, aŭtomatigita aŭto devas fari ĉion same. Ĉi tio postulas, ke liaj kapabloj estu almenaŭ samaj kiel tiu de homo.

Artefarita inteligenteco malfermas novajn eblecojn por komputila vizio. AI povis vidi homojn kaj antaŭdiri iliajn intencojn kaj gestojn. "Aŭto bezonas esti sufiĉe inteligenta por kompreni kaj sian ŝoforon kaj lian ĉirkaŭaĵon," diras Robert Thiel, estro de maŝinlernado ĉe Advanced Driver Assistance Systems. Ekzemplo por ilustri la koncepton: Algoritmo en aŭtomata kontrolsistemo respondos nur kiam piediranto eniros la ŝoseon. AI-algoritmoj, siavice, povas antaŭdiri la intencon de piediranto kiam li alproksimiĝas. Tiusence ili similas al sperta ŝoforo, kiu instinkte rimarkas, ke tia situacio estas eble kritika kaj pretas ĉesi.

🚀Pli multe pri la temo:
  Kratek-testo: Peugeot 508 RXH Hybrid4

Samkiel homoj, AI-sistemoj bezonas lerni novajn kapablojn - homoj faras tion en aŭtlernejoj, en AI-sistemoj per "kontrolita lernado." Por evolui, programaro analizas amasajn kvantojn da datumoj por ĉerpi sukcesajn kaj malsukcesajn agadajn strategiojn.

 

2020-08-30

SIMILAJ ARTIKOLOJ
ĉefa » Provveturado » Kontinenta testveturo uzas artefaritan inteligentecon

Aldoni komenton