Continental Testfahrt nutzt künstliche Intelligenz
Ein Technologieunternehmen befähigt Autos mit menschlichen Fähigkeiten
Grundvoraussetzung für modernste Fahrunterstützung und autonome Fahrsysteme ist ein detailliertes Verständnis und eine genaue Einschätzung der Straßensituation durch das Fahrzeug. Damit automatisierte Fahrzeuge anstelle von Fahrern eingesetzt werden können, müssen Fahrzeuge die Handlungen aller Verkehrsteilnehmer verstehen, damit sie in verschiedenen Fahrsituationen die richtigen Entscheidungen treffen können. Während der CES Asia, Asiens führender Elektronik- und Technologieveranstaltung, wird das Technologieunternehmen Continental eine Computer-Vision-Plattform vorstellen, die künstliche Intelligenz, neuronale Netze und maschinelles Lernen nutzt, um die Sensortechnologie zu verbessern und ein Fahrzeug zu stärken.
Das System wird die neue fünfte Generation der multifunktionalen Kamera von Continental verwenden, die 2020 in die Massenproduktion gehen wird, und neben traditionellen Computerbildern mit neuronalen Netzen arbeiten. Ziel des Systems ist es, mithilfe intelligenter Algorithmen das Situationsverständnis zu verbessern und unter anderem die Absichten und Gesten von Passanten zu ermitteln.
„KI spielt eine wichtige Rolle bei der Nachbildung menschlicher Handlungen. Dank der KI-Software ist das Auto in der Lage, komplexe und unvorhersehbare Situationen zu interpretieren – es sieht nicht nur, was vor mir ist, sondern auch, was vor mir sein könnte“, sagt Carl Haupt, Leiter Advanced Driver Assistance System bei Continental. „Wir sehen KI als Kerntechnologie für autonomes Fahren und als integralen Bestandteil der Zukunft des Autos.“
So wie Fahrer ihre Umgebung durch ihre Sinne wahrnehmen, Informationen mit ihrem Intellekt verarbeiten, Entscheidungen treffen und sie während der Fahrt mit Händen und Füßen umsetzen, sollte ein automatisiertes Auto in der Lage sein, alles auf die gleiche Weise zu tun. Dies erfordert, dass seine Fähigkeiten mindestens denen eines Menschen entsprechen.
Künstliche Intelligenz eröffnet neue Möglichkeiten für Computer Vision. KI konnte Menschen sehen und ihre Absichten und Gesten vorhersagen. „Ein Auto muss intelligent genug sein, um sowohl seinen Fahrer als auch seine Umgebung zu verstehen“, sagt Robert Teal, Leiter des Bereichs maschinelles Lernen bei Advanced Driver Assistance Systems. Ein Beispiel zur Veranschaulichung des Konzepts: Ein Algorithmus in einem automatischen Steuerungssystem reagiert nur, wenn ein Fußgänger die Fahrbahn betritt. Die KI-Algorithmen wiederum können die Absichten des sich nähernden Fußgängers vorhersagen. In diesem Sinne sind sie wie ein erfahrener Fahrer, der instinktiv versteht, dass eine solche Situation möglicherweise kritisch ist, und sich darauf vorbereitet, anzuhalten.
Genauso wie Menschen müssen KI-Systeme neue Fähigkeiten erlernen – Menschen tun dies in Fahrschulen, in KI-Systemen durch „supervised learning“. Um sich weiterzuentwickeln, analysiert die Software riesige Datenmengen, um erfolgreiche und erfolglose Handlungsstrategien zu extrahieren.
2020-08-30
