Continental test drive koristi umjetnu inteligenciju
Test Drive

Continental test drive koristi umjetnu inteligenciju

Continental test drive koristi umjetnu inteligenciju

Tehnološka kompanija daje automobile ljudskim sposobnostima

Osnovni zahtjev za vrhunsku pomoć u vožnji i autonomne sisteme vožnje je detaljno razumijevanje i tačna procjena stanja na putu od strane vozila. Da bi automatizirana vozila mogla da preuzmu mjesto vozača, vozila moraju razumjeti postupke svih sudionika u prometu kako bi mogli donijeti ispravne odluke u različitim situacijama vožnje. Tokom CES Asia, vodećeg azijskog elektroničkog i tehnološkog događaja, tehnološka kompanija Continental će predstaviti platformu za računarski vid koja koristi umjetnu inteligenciju, neuronske mreže i mašinsko učenje kako bi poboljšala senzorsku tehnologiju i osnažila vozilo.

Sistem će koristiti novu petu generaciju Continentalove multifunkcionalne kamere, koja će ući u masovnu proizvodnju 2020. godine, a radit će s neuronskim mrežama zajedno sa tradicionalnim kompjuterskim slikama. Cilj sistema je da poboljša razumijevanje situacije pomoću inteligentnih algoritama, uključujući određivanje namjera i gestova pješaka.

“AI igra važnu ulogu u rekreiranju ljudskih postupaka. Zahvaljujući AI softveru, automobil je u stanju da tumači složene i nepredvidive situacije – ne vidi samo ono što je ispred mene, već i ono što bi moglo biti ispred mene“, kaže Carl Haupt, direktor Napredne pomoći vozaču. Sistem u Continentalu. “Vidimo AI kao osnovnu tehnologiju za autonomnu vožnju i sastavni dio budućnosti automobila.”

Baš kao što vozači percipiraju svoje okruženje čulima, obrađuju informacije intelektom, donose odluke i primjenjuju ih rukama i nogama u vožnji, automatizirani automobil trebao bi to sve moći učiniti na isti način. To zahtijeva da njegove sposobnosti budu barem jednake ljudskim.

Umjetna inteligencija otvara nove mogućnosti za kompjuterski vid. AI je mogao vidjeti ljude i predvidjeti njihove namjere i gestove. „Automobil mora biti dovoljno pametan da razumije i svog vozača i okolinu“, kaže Robert Teal, šef strojnog učenja u Advanced Driver Assistance Systems. Primer koji ilustruje koncept: algoritam u automatizovanom sistemu upravljanja će reagovati samo kada pešak uđe na kolovoz. AI algoritmi, zauzvrat, mogu predvidjeti namjere pješaka dok se približavaju. U tom smislu, oni su poput iskusnog vozača koji instinktivno shvata da je takva situacija potencijalno kritična i sprema se da stane.

Baš kao i ljudi, AI sistemi treba da nauče nove sposobnosti - ljudi to rade u autoškolama, u AI sistemima kroz "učenje pod nadzorom". Da bi se razvijao, softver analizira ogromne količine podataka kako bi izvukao uspješne i neuspješne strategije djelovanja.

2020-08-30

Dodajte komentar