কন্টিনেন্টাল টেস্ট ড্রাইভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে

একটি প্রযুক্তিগত সংস্থা মানব সক্ষমতা সহ গাড়িগুলিকে শক্তিশালী করে

অত্যাধুনিক ড্রাইভিং সহায়তা এবং স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং সিস্টেমের জন্য একটি মৌলিক প্রয়োজনীয়তা যানবাহনের মাধ্যমে রাস্তার পরিস্থিতি সম্পর্কে বিশদ বোঝার এবং সঠিক মূল্যায়ন। গাড়ি চালকদের জায়গায় স্বয়ংক্রিয় যানবাহন দখল করতে সক্ষম করতে, যানবাহনগুলিকে সমস্ত রাস্তা ব্যবহারকারীদের ক্রিয়া বুঝতে হবে যাতে তারা বিভিন্ন ড্রাইভিং পরিস্থিতিতে সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে পারে। সিইএস এশিয়া চলাকালীন, এশিয়ার শীর্ষস্থানীয় ইলেকট্রনিক্স এবং প্রযুক্তি ইভেন্টের সময়, প্রযুক্তি সংস্থা কন্টিনেন্টাল একটি কম্পিউটার ভিশন প্ল্যাটফর্ম উন্মোচন করবে যা এতে সেন্সর প্রযুক্তি উন্নত করতে এবং যানবাহনকে শক্তিশালী করতে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা, নিউরাল নেটওয়ার্ক এবং মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে।

সিস্টেমটি কন্টিনেন্টালের মাল্টিফাংশনাল ক্যামেরার নতুন পঞ্চম প্রজন্ম ব্যবহার করবে, যা 2020 সালে ব্যাপক উৎপাদনে প্রবেশ করবে এবং প্রথাগত কম্পিউটার ইমেজের সাথে নিউরাল নেটওয়ার্কের সাথে কাজ করবে। সিস্টেমের লক্ষ্য হল পথচারীদের উদ্দেশ্য এবং অঙ্গভঙ্গি নির্ধারণ সহ বুদ্ধিমান অ্যালগরিদম ব্যবহার করে পরিস্থিতি বোঝার উন্নতি করা।

“মানুষের ক্রিয়াকলাপ পুনরায় তৈরিতে এআই একটি গুরুত্বপূর্ণ ভূমিকা পালন করে। এআই সফ্টওয়্যারটির জন্য ধন্যবাদ, গাড়িটি জটিল এবং অপ্রত্যাশিত পরিস্থিতি ব্যাখ্যা করতে সক্ষম - এটি কেবল আমার সামনে কী আছে তা নয়, আমার সামনে কী হতে পারে তাও দেখে, "অ্যাডভান্সড ড্রাইভার অ্যাসিসট্যান্সের পরিচালক কার্ল হাউপ্ট বলেছেন কন্টিনেন্টাল এ সিস্টেম। "আমরা AI কে স্বায়ত্তশাসিত ড্রাইভিং এবং গাড়ির ভবিষ্যতের একটি অবিচ্ছেদ্য অংশ হিসাবে একটি মূল প্রযুক্তি হিসাবে দেখি।"

চালকরা যেমন তাদের পরিবেশকে তাদের বোধশক্তির মাধ্যমে উপলব্ধি করে, বুদ্ধি দিয়ে তথ্য প্রক্রিয়া করে, সিদ্ধান্ত নেওয়ার সময় এবং গাড়ি চালানোর সময় তাদের হাত-পা দিয়ে প্রয়োগ করে তোলে, একটি স্বয়ংক্রিয় গাড়িও একইভাবে সমস্ত কিছু করতে সক্ষম হয়। এর জন্য প্রয়োজন তার ক্ষমতা কমপক্ষে একজন মানুষের মতোই হওয়া উচিত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কম্পিউটারের দৃষ্টিভঙ্গির জন্য নতুন সম্ভাবনা উন্মুক্ত করে। AI লোকদের দেখতে এবং তাদের উদ্দেশ্য এবং অঙ্গভঙ্গি ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। অ্যাডভান্সড ড্রাইভার অ্যাসিসট্যান্স সিস্টেমের মেশিন লার্নিং-এর প্রধান রবার্ট টিল বলেছেন, "একটি গাড়িকে তার ড্রাইভার এবং তার আশেপাশের পরিস্থিতি বোঝার জন্য যথেষ্ট স্মার্ট হতে হবে।" ধারণাটি ব্যাখ্যা করার একটি উদাহরণ: একটি স্বয়ংক্রিয় নিয়ন্ত্রণ ব্যবস্থার একটি অ্যালগরিদম তখনই প্রতিক্রিয়া দেখাবে যখন একজন পথচারী রাস্তার মধ্যে প্রবেশ করবে। এআই অ্যালগরিদম, ঘুরে, পথচারীদের কাছে যাওয়ার সাথে সাথে তাদের উদ্দেশ্য সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণী করতে পারে। এই অর্থে, তারা একজন অভিজ্ঞ চালকের মতো যিনি সহজাতভাবে বোঝেন যে এই ধরনের পরিস্থিতি সম্ভাব্য জটিল এবং থামার জন্য প্রস্তুত।

মানুষের মতোই, এআই সিস্টেমের নতুন দক্ষতা শিখতে হবে - লোকেরা এটি করে ড্রাইভিং স্কুলে, এআই সিস্টেমে "তত্ত্বাবধানে শেখার" মাধ্যমে। বিকশিত হওয়ার জন্য, সফ্টওয়্যারটি সফল এবং অসফল কর্ম কৌশলগুলি বের করার জন্য প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে।

2020-08-30